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关于迁移学习很好的资料
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迁移学习
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关于迁移学习很好的资料 Qiang Yang
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迁移学习比赛资料框架
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精品资料（2021-2022年收藏）高等教育心理学第六章学习迁移及其促进.doc
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教育心理学--学习的迁移资料.pdf
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关于迁移学习的概述.rar
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关于迁移学习的概述，传统的机器学习需要标注大量的数据，而使用过程中不同数据集可能存在一些问题：数据分布差异、标注数据过期、训练数据过期，也就是好不容易标定的数据要被丢弃，有些应用中数据的分布随着时间的推移会发生变化。如何充分利用好之前标注的数据，同时又保证在新任务上的模型精度？基于这样的问题，所以就有了对迁移学习的研究。
精品资料（2021-2022年收藏）高等教育心理学考试要点第六章学习迁移及其促进重点试题解析.doc
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人工智能-项目实践-迁移学习-NER(ccks2019中文电子病历迁移学习) 实体抽取用的是BLSTM+CRF 调用kashgari里面实现的模型 迁移学习用的是crfsuite 词嵌入用的是Word2Vec，...做的不是很好，感觉和迁移学习的基线 有差别
论文研究-基于迁移学习的双层生成式对抗网络.pdf
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针对这一问题，提出了基于迁移学习的双层生成式对抗网络模型，在第一层网络中通过伪目标样本让模型学习到目标样本在结构空间的大致分布后，利用迁移学习的思想进行模型迁移，并在第二层网络中根据少量目标样本进行...
蚂蚁蜜蜂迁移学习数据集
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今天我们要要解决的问题是训练一...如果从头开始训练的话，这是一个非常小的数据集，就算做了数据增强也难以达到很好的效果。因此我们引入迁移学习的方法，采用在`imagenet`上训练过的`resnet18`作为我们的预训练模型。
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(2021PIEEE) TransferLearning_关于迁移学习的最新和最权威综述_
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专题讲座资料（2021-2022年）大学生必看!关于档案挂靠户口迁移以及其它。。.doc
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NULL 博文链接：https://cgi-bin.iteye.com/blog/2216645
迁移学习基础调研（一）
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基于迁移学习的多源数据隐私保护方法研究_付玉香.pdf
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（迁移成分分析TCA）迁移学习算法程序实现.rar_TCA_TCA+_dirtixf_迁移_迁移算法
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文档中包含TCA（迁移学习算法当中的迁移成分分析程序），包括原版和翻译版，复制到MATLAB上面可以很好的实现它的功能
迁移学习经典文档
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详细介绍了迁移学习，能从文章中找到一切想要的答案，并能很好看懂理论
基于tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络
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1.项目基于 MNIST 数据集，使用 VGG-19 网络模型，将图像进行风格迁移，实现去噪功能。 2.项目运行环境：Python 和 TensorFlow 运行...经测试，经过 40 次迭代风格迁移已很明显，可根据自身需求，合理调节迭代次数。
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pytorch深度学习图片风格迁移项目源码+资料
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pytorch深度学习图片风格迁移项目源码+资料，代码注解非常详细，适合新手学习。
live-manning-nlpconf20:我在2020年live @ manning NLP会议上的会议论文，代码和幻灯片，涵盖了我关于用于自然语言处理的深度迁移学习的演讲
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live @ Manning自然语言处理大会2020 会议录音 用于自然语言处理的深度转移学习 我在2020年live @ Manning NLP会议上的会议论文，代码和幻灯片，涵盖了我关于用于自然语言处理的深度学习的演讲 本次会议的目的是通过研究各种最新模型和方法，以探索NLP深度迁移学习的最新进展。 这些将包括： 深度学习模型的预训练嵌入（带有CNN \双向LSTM +注意的FastText
教师资格证备考资料-课件 小学科二 学习动机、学习迁移.pdf
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关于目标迁移的深度学习算法的研究-pyth
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在我们研究领域中，经过会遇到一个问题，就是输入一个图像，对应输出一个图像，输入和输出之间存在一定的关系，可以搭建深度学习算法模型，构造两者之间的映射关系。 具体过程见：https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/124389769?spm=1001.2014.3001.5501
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主题是 基于pytorch & 迁移学习 实现医学影像识别（完整案例分析+源代码+详细注释+详细数据集+测试GPU详细代码），这个案例还是很不错的，我已经在博客中记录，详见 2023.-05-08当天我发布的文章 【深度学习】基于...
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weiliangde
2012-05-22
谢谢分享。不错的资料。深入浅出，刚学习很容易看明白。
shi_mingzhe
2015-11-17
对我用处不大，就是PDF格式的PPT，全英文，有61页，内容很少
adventure2008
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