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Atlassian 2016年软件开发趋势白皮书 评分:

Atlassian 2016 Report-Software Development Trends and Benchmarks
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jsr181242 是中文的,但是这个字体,快要看瞎了。
2017-03-20
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美国2016-2045年新兴科技趋势报告

前段时间美国公布的一份长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》。该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的,通过对近700项科技趋势的综合比对分析,最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。

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中国互联网未来5年趋势白皮书 2017必读 高清完整.pdf 版下载

中国互联网未来5年趋势白皮书-智库-2017必读报告,互联网趋势 白皮书 智库

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物联网安全白皮书(2018)

从物联网安全发展态势出发,从物联网服务端系统、终端系统以及通信网络三个方面,分析物联网面临的安全风险,构建物联网安全防护策略框架,并提出物联网安全技术未来发展方向及建议。

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2017互联网人才趋势白皮书.pdf

2017互联网人才趋势白皮书,很不错的开源数据,希望对大家有所帮助,由Boss直聘发布,有参考价值。

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2016-2045年新兴科技趋势报告(美国陆军部《2016-2045年新兴科技趋势》解读 )

《2016-2045年新兴科技趋势》是由未来侦察战略与分析公司(FutureScout,LLC.)为美国陆军部负责研究与技术的副助理部长(DASA R&T;)撰写,根本目的有两个:一是帮助美国陆军及其利益相关者了解未来30年内可能影响经营环境和作战能力的科技发展趋势;二是激发未来有关科技投资的战略对话,确保美军在未来作战中保持优势。

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白皮书】《2017互联网科技创新白皮书》电子版.pdf

【白皮书】《2017互联网科技创新白皮书》电子版.pdf。这份报告从AI技术社会的崛起、席卷全球的AI浪潮、中国AI的发展情况、AI时代的腾讯使命等几个章节,阐释了腾讯如何看待人工智能,以及自身未来的使命。

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中国区块链技术和应用发展白皮书(2016)

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智能网联汽车信息安全白皮书

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中国保险科技发展白皮书(2017)

中国保险学会联合复旦大学共同发布的《中国保险科技发展白皮书 (2017)》是迄今为止国内唯一系统地梳理了未来影响中国保险行业发展 的十大重要科技的研究报告,报告用学术性、国际化、前瞻性的视角,将 区块链保险、人工智能、云计算等最新科技发展与保险行业的结合囊括 在保险科技(InsurTech)的框架下进行讨论,也使得InsurTech成为有别 于其他FinTech的重要领域与研究命题

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2017全球人工智能人才白皮书

2017全球人工智能人才白皮书,最新版 腾讯研究院自2017年发布8月先后发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》和《2017中美人工智 能创投现状与趋势研究报告》之后,引起许多读者好评。 有读者来研究院走访,建议研究全球人工智能人才分布的课题,以便让公众更好的把握产业发展现状。 这个建议得到许多朋友的认同,大家认为,在算法算力数据都得到了较好解决的今天,AI产业的发 展,更多的依赖科学家和各层面的科研人员。简单说,AI以科学家为根本。

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2019技术趋势:人工智能报告

联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示,自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年,科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请,发表的科学出版物超过160万篇(部)。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面,美国、中国、日本排在前三位。 在公司申请方面,美国国际商业机器公司(IBM)的人工智能专利申请数量最多,截至2016年底拥有8290项发明,其次为美国微软公司(Microsoft),拥有593

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企鹅智酷:2016中国新媒体趋势报告PDF下载

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美国陆军智库《2016-2045年新兴科技趋势》(英文原版)

美国最新公布的一份长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》。该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的。通过对近700项科技趋势的综合比对分析,最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。该报告的发布一是为了帮助美国相关部门对未来30年可能影响国家力量的核心科技有一个总体上的把握,其二是为国家及社会资本指明科技投资方向,以确保美国在未来世界中的战略优势。

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2018年人工智能白皮书

人工智能概念诞生于1956 年,在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006 年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度,降低 计算成本的同时,也为人工智能发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”, 逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统,用机器、人、网络结合成 新的群智系统,以及

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大数据标准化白皮书2017 (最新版).pdf

大数据标准化白皮书2017 (最新版) 全国信息化标准委员会2017 1、导论 2、大数据安全政策法规和标注化现状 3、大数据安全标准体系 4、大数据安全标准化建议 5、典型大数据应用风险 6、大数据应用安全实践

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2016年中国软件开发白皮书

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2014年、2016年职业技能竞赛移动互联网应用软件开发试题

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