STM32-DS18B20温度传感器

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基于STM32的DS18B20温度传感器驱动程序,实测可用
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基于STM32的DS18B20温度传感器程序
2016-01-19分享一个基于STM32的DS18B20温度传感器程序,通过单总线方式读取,可以通过简单修改直接一直到51等平台。
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基于STM32的18B20数字温度传感器实验
2018-08-28①、 独特的单总线接口方式,DS18B20在与微处理器连接时仅需要一条口线即可实 现微处理器与DS18B20的双向通讯。大大提高了系统的抗干扰性。 ② 、测温范围 -55℃~+125℃,精度为±0.5
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基于STM32的 DS18b20 驱动程序
2011-04-07自己写的基于DS18b20驱动程序,分享一下 word包含.h文件和.c文件的内容
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STM32F103读取ds18b20温度传感器
2020-01-09STM32F103读取ds18b20温度传感器,通过串口回显数据方便观察。代码注释明确易读懂,方便开发者拿来直接使用。
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STM32F072多路DS18B20温度传感器
2018-11-07实现STM32F072采集多路DS18B20温度传感器的温度信号,并用串口打印出实时温度
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stm32 ds18b20 温度传感器 测试通过 串口上传
2012-08-18stm32F103 读取ds18b20 温度 并通过串口 9600 上传 每隔一秒
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STM32F103DS18B20数字温度传感器
2018-08-07基于STM32F103系列单片机,编译环境MDK5,配套DS18B20数字温度传感器,库函数编写
C/C++程序员实战基础
2019-08-208.14MB
奥特曼大全及关系明细.pdf
2020-03-30此文档有详细奥特曼大全及关系明细
人脸识别项目实战特训营
2020-07-06人脸识别的技术及业务已经广泛应用于各行各业,如住宅安全管理、电子身份证护照、公安、司法和刑侦、自助服务、信息安全等。本训练营连续4天的时间,通过Opencv来采集需要识别的人脸数据库,并建立相关的ID信息标签,利用开源数据集,通过MTCNN模型、FaceNet模型的学习,编写人脸识别程序,并实现整个项目。
企业员工角色权限管理平台(SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue)
2019-08-07课程简介: 历经半个多月的时间,Debug亲自撸的 “企业员工角色权限管理平台” 终于完成了。正如字面意思,本课程讲解的是一个真正意义上的、企业级的项目实战,主要介绍了企业级应用系统中后端应用权限的管理,其中主要涵盖了六大核心业务模块、十几张数据库表。 其中的核心业务模块主要包括用户模块、部门模块、岗位模块、角色模块、菜单模块和系统日志模块;与此同时,Debug还亲自撸了额外的附属模块,包括字典管理模块、商品分类模块以及考勤管理模块等等,主要是为了更好地巩固相应的技术栈以及企业应用系统业务模块的开发流程! 核心技术栈列表: 值得介绍的是,本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术,包括Spring Boot、Spring MVC、Mybatis、Mybatis-Plus、Shiro(身份认证与资源授权跟会话等等)、Spring AOP、防止XSS攻击、防止SQL注入攻击、过滤器Filter、验证码Kaptcha、热部署插件Devtools、POI、Vue、LayUI、ElementUI、JQuery、HTML、Bootstrap、Freemarker、一键打包部署运行工具Wagon等等,如下图所示: 课程内容与收益: 总的来说,本课程是一门具有很强实践性质的“项目实战”课程,即“企业应用员工角色权限管理平台”,主要介绍了当前企业级应用系统中员工、部门、岗位、角色、权限、菜单以及其他实体模块的管理;其中,还重点讲解了如何基于Shiro的资源授权实现员工-角色-操作权限、员工-角色-数据权限的管理;在课程的最后,还介绍了如何实现一键打包上传部署运行项目等等。如下图所示为本权限管理平台的数据库设计图: 以下为项目整体的运行效果截图: 值得一提的是,在本课程中,Debug也向各位小伙伴介绍了如何在企业级应用系统业务模块的开发中,前端到后端再到数据库,最后再到服务器的上线部署运行等流程,如下图所示:
Java系列技术之JavaWeb入门
2018-09-18JavaWeb里的基础核心技术
- CSDN 2020 博客之星实时数据排名(Python 爬虫 + PyEcharts) 23842021-01-12CSDN 2020 博客之星实时数据排名:csdn.itrhx.com CSDN 一年一度的博客之星评选开始了,官网地址:https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020 ,由于官网是按照随机编号排序的,没有按照票数多少排序,为了方便查看排名,可以使用 Python 爬虫 + PyEcharts 来实现实时数据排名。 打开 Google Chrome 的审查工具,可以找到一个 getUsers 的请求,请求地址为:https://bss.csdn.net/m/topic
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2021年数据建模美赛必备LATEX模板
2018-01-272021数模美赛LATEX模板,美赛必备,CTeX,Texlive都可以用~~~~~年份可以任意修改
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