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meanshift算法 opencv实现 评分:

以opencv为平台 仅仅使用其中的基本结构 meanshift算法核心部分自己实现 vs2010下能直接运行
2012-12-13 上传大小:98KB
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评论 共17条

m0_37574402 编译不通过
2018-01-23
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qq_31875159 还没用,不太会
2015-12-17
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eglrp1234 试了试效果不错 非常感谢
2015-05-28
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lovelyaiq 这个例子是opencv中自带的例子。还要这么高的分。这是在打劫么?
2014-11-13
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jishaoxiong 在Ubuntu,Codeblocks似乎没法直接运行
2014-06-13
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lianghe1234576 目前在VS2010+OpenCV2.4.3下还没能运行成功
2014-03-14
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naruto1205 CV2.3,效果还行,图像分割时用到了,谢谢分享
2013-10-04
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u011941903 基于VS2010,用的opencv2.3.1的版本,编译有错,不通过。
2013-09-27
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hanbingruyi 用2008打不开吗
2013-08-28
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l_m_dong 之前做手势跟踪的时候用到了meanshift,谢谢楼主的分享
2013-08-27
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Meanshift方法实现聚类分类

利用meanshift 方法进行聚类分类,能够实现数据点分类,并以“+”展示数据中心,给各个簇以不同颜色区分。

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mean_shift算法MATLAB代码

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MeanShift算法优缺点

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MeanShift算法详解以及matlab源码

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用matlab实现的meanshift跟踪算法

在matlab的环境下,利用meanshift算法,对视频图像目标进行实时跟踪,最终输出跟踪视频。

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Mean_Shift 算法(图像分割)

Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把Mean Shift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中Mean Shift都得到了很好的应用. Comaniciu等在文章中证明了,Mean Shift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此Mean Shift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.

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meanshift跟踪算法

meanshift跟踪算法的讲解,,目标跟踪广泛应用于监控、视频编码以及军工领域.如何有效地在视频序列中对感兴趣目标进行有效跟 踪,是计算机视觉中一个极具挑战性的课题.

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MeanShift源代码

主要用于目标追踪,适用于初学者进行目标追踪入门,代码亲测有效

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基于Meanshift与Kalman的视频目标跟踪算法

针对传统的Meanshift 方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题,提出了一种将Meanshift 与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测,根据Meanshift 跟踪结果判断是否开启Kalman 滤波器的预测及滤波,能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的鲁棒性。

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在matlab中实现的使用meanshift算法的视频目标跟踪程序,可直接运行

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Meanshift均值漂移C++代码,包含matlab和opencv两个版本

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meanshift+kalman目标跟踪

meanshift kalman 目标跟踪 opencv vc2008 这个程序是编译好的,在VS2008+OPENCV2.0实现,基于win32的程序

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meanshift图像分割代码

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meanshift原理图像分割matlab程序

meanshift原理及图像分割应用matlab程序,可以看看,有点用处的

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Mean Shift图像识别算法简单例子 Java版

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基于meanshift利用opencv实现的目标跟踪,里面含有代码,vs2010先可完美运行

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meanshift程序 跟踪meanshift算法跟踪目标

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