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DFT算法,基于公式编写的DFT算法
DFT算法,基于公式编写的DFT算法
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基于DFT原始公式的编写,能够实现DFT最原始的计算,最基本的公式编写
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matlab编写DFT函数
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使用matlab做任意长度的DFT,绘制时域频域图像,对比。更改N为时域信号长度,L为做DFT点数。N<L,则补零。N,L可更改参数。
MATLAB编程DFT
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function [XK]=DFT(xn) N=length(xn); n=0:1:N-1; k=0:1:N-1; WN=exp(-1j*2*pi/N); nk=n'*k; WNnk=WN^nk; XK=xn*WNnk; end
DFT算法的详细解释
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描述了离散傅里叶变换的推导过程,是计算机相关算法编写的依据,;并且可因此推出快速傅里叶变换算法(FFT)
DFT的matlab源代码-rvs-dft:实值序列DFT算法
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DFT的matlab源代码rvs-dft 实值序列DFT算法 两个N点实值序列的N点DFT的计算 src / matlab / dft_split.m-Matlab算法 src / matlab / dft_split_tb.m-Matlab测试平台 src / dft_split.c-C实现 N点实值序列的N / 2点DFT的计算 src / matlab / dft_half.m-Matlab
一种基于FPGA的DFT算法实现的研究_朱亮
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一种基于FPGA的DFT算法实现的研究,经过本人验证,修改和测试,实现64点的DFT算法设计。
DFT的matlab源代码-python_1d_dft:Python中的一维密度泛函理论代码
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DFT的matlab源代码Python中的DFT(密度泛函理论)教程代码 () () 目标:编写我们自己的Kohn-Sham(KS)DFT代码 目标:谐波振荡器,包括动能,电子之间的静电斥力以及电子相互作用的局部密度近似值,而忽略了相关性。 参考。
DFT算法谐波分析源代码
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用DFT算法和查表的方法实现电力系统各种参数的分析
FFT和DFT完整算法C语言实现
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本算法采用C语言编写,可自定义抽样序列,实现了对初始序列进行快速傅里叶变换(FFT)和离散傅里叶变换(DFT),通过运行窗口将运行结果输出,并且输出FFT和DFT运行时间,方便读者分析这两个算法用时效率。
傅立叶变换 傅立叶反变换 快速傅立叶变换 DFT IDFT FFT 公式及原理 非常清楚
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DFT的C语言编程实验
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用c语言实现离散傅里叶变换
一种基于DFT的次优高精度频率估计算法与实现
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在快速傅里叶变换(FFT)粗估计的基础上,通过曲线拟合,得到一种实现简单的次优高精度频率估计算法。现有的精确估计算法多采用FFT输出的幅度信息,或是FFT的复数输出进行精确估计。本文提出了利用幅度平方信息做精确估计的算法,有效地简化了运算复杂度,实现结构简单。通过仿真验证了本算法在低信噪比下也具有较高的估计精度。
用C语言实现FFT算法的编写,可与DFT时间作比较
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编程实现基于时间抽取的基2的FFT算法 要求:实现任意长度的基于时间抽取的基2的FFT算法,统计算法运行所需时间,与DFT的直接实现进行运行时间对比,与现存的FFT算法运行时间进行对比。
基于DFT的电力系统相量及功率测量新算法
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文中对 DFT 在非同步采样情况下的误差产生机理进行了全面分析9给出了非同步采样情况下 DFT 相角计算结果的精确误差表达式9基于该相角误差公式9提出了一种新的基于 DFT 的电力系统相量测量算法O与传统算法相比9该算法具有精确度高\可以自适应地抑制谐波干扰\计算量不大等优点9并用算例验证了这些优点O此外9还给出了实用的利用传统 DFT 方法计算功率的误差估计公式O
基于C语言的FFT倒位序设计 DFT快速傅里叶算法
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这是一个基于C语言的快速傅里叶变换的实现方案,该设计可以有效解决DFT运算量大,不能实时处理的不足.....
基于增量DFT 的相似时序检索算法
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<p>首先提出一种在时域上计算时序数据扩展距离的新算法, 该算法时间复杂度为O (n×m ) , 能够解决时序数<br> 据在Y 轴上的漂移和伸缩后仍然保留相似性的问题; 然后提出一种在频域上计算时序数据扩展距离和在长时序中<br> 搜索相似子序列的新算法, 该算法时间复杂度仅为O (n×f c) , 效率很高, 便于在线实现, 而且同样能够适应时序数据<br> 扩展距离的定义; 最后给出时
DFT算法的应用.docx
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数字信号处理的实验报告 DFT算法的应用 实验报告 华南农业大学
DFT的快速算法【有戈泽尔算法】.pdf
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数字信号DFT算法实验报告
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里面提供了数字信号DFT算法实验报告设计。
DFT FFT 的C语言实现方法及程序
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用C语言实现DFT FFT 变化及计算相位谱和频谱!
修正DFT产生的广义重力
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近年来,格林-舒瓦兹公式中,IIB型超弦理论的经典kappa对称性要求已推导了IIB型超重力的广义方程。 这些方程在广义T-对偶变换下是协变的,因此,人们可能期望得到类似于双场理论(DFT)的表述。 在本文中,我们考虑通过放宽带有额外广义矢量的广义协变导数的条件来修改DFT运动方程。 在此修改后的双场理论(mDFT)中,我们证明了修改后的广义Ricci张量的平坦度条件导致IIB型超重力广义方程的N
学习离散傅里叶变换DFT
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依据DFT的理论手动实现DFT,并且与matlab自带的FFT代码运行结果比较。
DFT的matlab源代码-DFTSerialize:下一代数据编码和序列化
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DFT的matlab源代码DFTSerialize:trade_mark: DFTSerialize:trade_mark:是专为Python 3.0及更高版本设计的下一代数据编码和序列化系统DFTSerialize:trade_mark:使用高度定制的算法,该算法将所有(大多数)Python数据结构编码为字节,甚至可以在RAW BYTES上运行。 特征 :rocket: 对大多数Python对象
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基于改进DFT的电力系统同步相量测量算法研究.pdf
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大数据-算法-基于DFT的矢量地理空间数据数字水印模.pdf
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基于BFD算法的数字电路DFT研究。
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基于增量DFT的相似时序检索算法 (2004年)
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首先提出一种在时域上计算时序数据扩展距离的新算法,该算法时间复杂度为O(n×m),能够解决时序数据在Y轴上的漂移和伸缩后仍然保留相似性的问题;然后提出一种在频域上计算时序数据扩展距离和在长时序中搜索相似子序列的新算法,该算法时问复杂度仅为O(n×f),效率很高,便于在线实现,而且同样能够适应时序数据扩展距离的定义;最后给出时序数据和线性加权时序数据的增量武DFT算法,可以对长时序的各个窗口进行增量
基于DFT的MC-CDMA系统信道估计算法
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基于导频辅助的最小平方(LS)算法是MC-CDMA中常用的信道估计算法,它运算量低,实现简单,但信道估计 精度差。该文讨论了MC-CDMA的导频插入方式,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法。该算法将LS信道估计 循环前缀长度外的时域响应值置零,并设定阈值忽略循环长度内的噪声和无效径响应。该算法保留了LS算法运算量小和实现 简单的优点,大大降低了噪声对信道估计精度的影响,仿真结果验证
基于DCT和DFT视频盲水印算法的研究与实现 (2012年)
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为了统计不同算法的透明性和鲁棒性,比较不同算法的优缺点,针对基于DCT和DFT的视频盲水印算法进行了研究。研究并实现了3种基于DCT的视频水印算法和1种基于DFT的视频水印算法。通过实验,统计它们的透明性和鲁棒性。结果表明,DCT算法的透明性优于DFT算法;DFT算法抗几何攻击的鲁棒性优于DCT算法,DCT算法抗编码攻击的鲁棒性优于DFT算法。
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