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MapReduce基础 评分

MapReduce基础

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MapReduce基础.pdf

Hadoop中MapReduce的介绍,讲的比较基础。

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Experiences with MapReduce

Experiences with MapReduce an Abstraction f,google的技术基础

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MapReduce设计模式

MapReduce作为一种分布式海量数据处理的编程框架,已经得到业界的广泛关注。随着Hadoop的普及,MapReduce目前已经成为海量数据处理的最基础但也是最重要的方法之一。, 《MapReduce设计模式》是一本关于设计模式的书,为读者提供解决问题的模板或通用指南。书中主要介绍编程模式,即如何利用MapReduce框架解决一类问题,重在提供解决问题的方法和思路。作者花大量篇幅介绍各种模式的原理及实现机制,并给出相应的应用实例,让读者对每种模式能有更直观的理解。, 由于本书不会过多涉及底层框架及MapReduce API,所以希望读者阅读《MapReduce设计模式》之前,能够对Hadoo

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MapReduce开发案例

我的第一个MapReduce程序,对基础代码进行了,些许的优化,如果是才开始学的可以参考一下,老手emmm,帮忙看错,嘻嘻(最后要加上fs.close(); 作者打包的时候忘了加了)

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厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第7章 MapReduce-上机练习-上机练习-用MapReduce实现数据集连接(Join)操作

用MapReduce实现数据集连接(Join)操作 熟悉MapReduce的工作原理及框架搭建; 掌握使用MapReduce实现多个数据集连接的基本方法; 培养基本的MapReduce项目实现能力。

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大数据--Hadoop MapReduce

MapReduce 基础及算法设计

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十分钟掌握MapReduce精髓

对于初学Hadoop大数据的同学来说,MapReduce是一个重头戏,学习好MapReduce是基本的要求,该文档就是帮助初学者快速理解MapReduce的精髓,为Hadoop的学习打下基础。

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Hadoop学习整理的基础知识包含MapReduce和Hive(思维导图形式)

Hadoop学习整理的基础知识(思维导图) 1、初始Hadoop 2、Hadoop分布式文件系统 3、Hadoop分布式计算框架 4、Hadoop资源管理器Yarn 5、基于Hadoop的数据仓库Hive

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MapReduce二次排序

MapReduce二次排序代码实现。 二次排序这里指:在以key为关键字的排序基础上,同时按照value排序

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Google论文 MapReduce gfs BigTable

Google论文 关于云计算基础架构MapReduce gfs BigTable

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基于MapReduce的Apriori算法

一个基于MapReduce的基础算法,已经实现了频繁项集的输出,本人保证很好用

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Hadoop之MapReduce编程实例完整源码

一个自己写的Hadoop MapReduce实例源码,网上看到不少网友在学习MapReduce编程,但是除了wordcount范例外实例比较少,故上传自己的一个。包含完整实例源码,编译配置文件,测试数据,可执行jar文件,执行脚本及操作步骤。学习完此例子后,你能掌握MapReduce基础编程,及如何编译Java文件,打包jar文件,编写shell执行脚本等。后续学习还可以参看本人的CSDN博客,如有问题也可以在线为你解答,不过本人也学习Hadoop不足一年,现学现卖而已,也可能力不能及,有些难的也很有可能不懂。希望能够帮助到学习MapReduce的朋友,另外稍微意思下,收取辛苦分1分啊,如果没

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MapReduce设计模式(中文)

MapReduce作为一种分布式海量数据处理的编程框架,已经得到业界的广泛关注。随着Hadoop的普及,MapReduce目前已经成为海量数据处理的最基础但也是最重要的方法之一。   《MapReduce设计模式》是一本关于设计模式的书,为读者提供解决问题的模板或通用指南。书中主要介绍编程模式,即如何利用MapReduce框架解决一类问题,重在提供解决问题的方法和思路。作者花大量篇幅介绍各种模式的原理及实现机制,并给出相应的应用实例,让读者对每种模式能有更直观的理解。   由于本书不会过多涉及底层框架及MapReduce API,所以希望读者阅读《MapReduce设计模式》之前,能够对Had

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基于Hadoop的MapReduce框架研究报告

基于Hadoop的MapReduce框架研究报告,开源云计算的一个基础框架

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google大数据论文 mapreduce hdfs bigtable

这里三篇google的论文 讲述了 hdfs hadoop habase的原理 对大家在平时的学习中打好良好的理论基础很有帮助 这三篇论文是中文版的 方便大家阅读理解

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深入理解MapReduce架构设计与实现原理

突然之间,大数据一下子就“火”了,开源软件Hadoop也因此水涨船高。得益于一些国际领先厂商,尤其是FaceBook、Yahoo!以及阿里巴巴等互联网巨头的现身说法,Hadoop被看成大数据分析的“神器”。IDC在对中国未来几年的预测中就专门提到了大数据,其认为未来几年,会有越来越多的企业级用户试水大数据平台和应用,而这之中,Hadoop将成为最耀眼的“明星”。 本书以Hadoop 1.0为基础,深入剖析了Hadoop MapReduce中各个组件的实现细节,包括RPC框架、JobTracker实现、TaskTracker实现、Task实现和作业调度器实现等。书中不仅详细介绍了MapR

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基于MapReduce的频繁闭相集挖掘算法

繁闭项集的挖掘是发现数据项之间关联规则的一种有效方式.当前以MapReduce模式为基础的云计算 平台为解决海量数据中的关联规则挖掘问题提供新的解决思路.文中提出并实现一种基于I-ladoop云计算平台的频 繁闭项集的并行挖掘算法.该算法主要包括并行计数、构造全局频繁项表、并行挖掘局部频繁闭项集和并行筛选全局 频繁闭项集四个步骤.在多个数据集上的实验表明,该方法能较大提高数据挖掘的效率,具有较好的加速比.

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MapReduce2.0源码分析与实战编程

《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章,系统地介绍了HDFS存储系统,Hadoop的文件I/O系统,MapReduce 2.0的框架结构和源码分析,MapReduce 2.0的配置与测试,MapReduce 2.0运行流程,MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识,以及不同应用类型的MapReduce 2.0编程实战。   《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际,帮助读

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ModbusTCP/RTU网关设计

基于UIP协议栈,实现MODBUS联网,可参考本文档资料,有MODBUS协议介绍

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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