GPT模型：参数、训练成本惊人

GPT模型1750亿参数量，训练一 次成本1200万美金。OpenAI烧了10 亿美金。今年1月每天1300万独立访 问ChatGPT，芯片需求3万多片英伟 达A100GPU，初始投入8亿美元。GPT模型的参数量越大，其语言生成的效果就越好，但是训练成本也越高。1750亿参数的GPT模型需要进行大规模的分布式训练，需要大量的计算资源和存储资源来支持。因此，其训练成本高达1200万美元。 OpenAI是一个非营利组织，其使命是推动人工智能技术的发展和应用，为人类带来更多的利益。为了实现这一使命，OpenAI需要进行大量的研究和开发，需要大量的资金支持。据报道，OpenAI烧了10亿美元，这些资金主要用于研究和开发人工智能技术，包括GPT模型等。 ChatGPT是OpenAI开发的一个基于GPT模型的聊天机器人，其每天可以处理1300万独立访问量。这需要大量的计算资源来支持。根据报道，ChatGPT需要3万多片英伟达A100 GPU来支持其计算需求，初期投入达到8亿美元。 总之，人工智能技术需要大量的资金和计算资源来支持其研究和开发。随着技术的不断发展，这些成本和需求可能会进一步增加。 中