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50 种方法优化 SQL

SQL

SQL Server

Server

Server 数据库查询

查询速度慢的原因很多，常见如下几种：

1 、没有索引或者没有用到索引 ( 这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷 )

2 、 I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3 、没有创建计算列导致查询不优化。

4 、内存不足

5 、网络速度慢

6 、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7 、锁或者死锁 ( 这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷 )

8 、 sp_lock,sp_who, 活动的用户查看 , 原因是读写竞争资源。

9 、返回了不必要的行和列

10 、查询语句不好，没有优化

可以通过如下方法来优化查询 :

1 、把数据、日志、索引放到不同的 I/O 设备上，增加读取速度，以前可以将 Tempd b

应放在 RAID0 上， SQL2000 不支持。数据量（尺寸）越大，提高 I/O 越重要 .

2 、纵向、横向分割表，减少表的尺寸 (sp_spaceuse)

3 、升级硬件

4 、根据查询条件 , 建立索引 , 优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充

因子要适当（最好是使用默认值 0 ）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索

引的创建） , 不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

5 、提高网速 ;

6 、扩大服务器的内存 ,Windows 2000 和 SQL server 2000 能支持 4-8G 的内存。配置虚拟

内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server?

2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装

了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚

拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server

memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7 、增加服务器 CPU 个数 ; 但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用

并行还是串行程是 MsSQL 自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上

运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和 GROUP BY 字句同时执行， SQL SERVER 根据

系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的 CPU 的查询最适合并行处理

。

但是更新操作 Update,Insert ， Delete 还不能并行处理。

8 、如果是使用 like 进行查询的话，简单的使用 index 是不行的，但是全文索引，耗空

间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长

度成正比 , 所以不能用 CHAR 类型，而是 VARCHAR 。对于字段的值很长的建全文索引。

9 、 DB Server 和 APPLication Server 分离； OLTP 和 OLAP 分离

10 、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器

，

但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能

够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联

合数据库服务器。（参照 SQL 帮助文件 ' 分区视图 ' ）

a 、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b 、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具

有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系

统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成

员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11 、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG, 收缩数据和日志 DBCC

SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志 . 对于大的数据库不要设置数据库自动

增长，它会降低服务器的性能。在 T-sql 的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首

先， DBMS 处理查询计划的过程是这样的：

1 、查询语句的词法、语法检查

2 、将语句提交给 DBMS 的查询优化器

3 、优化器做代数优化和存取路径的优化

4 、由预编译模块生成查询规划

5 、然后在合适的时间提交给系统处理执行

6 、最后将执行结果返回给用户其次，看一下 SQL SERVER 的数据存放的结构：一个

页面的大小为 8K(8060) 字节， 8 个页面为一个盘区，按照 B 树存放。

12 、 Commit 和 rollback 的区别 Rollback: 回滚所有的事物。 Commit: 提交当前的事物 . 没

有必要在动态 SQL 里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或

者将动态 SQL 写成函数或者存储过程。

13 、在查询 Select 语句中用 Where 字句限制返回的行数 , 避免表扫描 , 如果返回不必要的

数据，浪费了服务器的 I/O 资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期

间将表锁住，禁止其他的联接访问表 , 后果严重。

14 、 SQL 的注释申明对执行没有任何影响

15 、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要 row-by-row 地执行，尽量采用

非光标技术 , 如：在客户端循环，用临时表， Table 变量，用子查询，用 Case 语句等等。游

标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取

行。 FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作 , 也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方

随机提取任意行。游标的技术在 SQL2000 下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四

个并发选项 READ_ONLY ：不允许通过游标定位更新 (Update) ，且在组成结果集的行中没有

锁。 OPTIMISTIC WITH valueS: 乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发

控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新

某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力

。

如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如

果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是

一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项 OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:

此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符

，

服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由

timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据

库都有一个全局当前时间戳值： @@DBTS 。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时

，

SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某

个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值

和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值

，

只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制

的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲

观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定

数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内

打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标

锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲

观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁

，

从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取

行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指

定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到

下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁

，

并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之

后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且

滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并

发选项和游标 Select 语句中的锁提示。锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定无提

示未锁定未锁定未锁定更新 NOLOCK 未锁定未锁定未锁定未锁定 HOLDLOCK 共

享共享共享更新 UPDLOCK 错误更新更新更新 TABLOCKX 错误未锁定未锁定

更新其它未锁定未锁定未锁定更新 * 指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游

标内是只读的。

16 、用 Profiler 来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出 SQL 的问题所在 ; 用索引优化

器优化索引

17 、注意 UNion 和 UNion all 的区别。 UNION all 好

18 、注意使用 DISTINCT ，在没有必要时不要用，它同 UNION 一样会使查询变慢。重

复的记录在查询里是没有问题的

19 、查询时不要返回不需要的行、列

20 、用 sp_configure 'query governor cost limit' 或者 SET

QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT 来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限

制时，服务器自动取消查询 , 在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME 设置锁的时间

21 、用 select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者 SET ROWCOUNT 来限制

操作的行

22 、在 SQL2000 以前，一般不要用如下的字句 : "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT",

"NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'" ，因为他们不走索引全是表扫描

。

也不要在 Where 字句中的列名加函数，如 Convert ， substring 等 , 如果必须用函数的时候，创

建计算列再创建索引来替代 . 还可以变通写法： Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm' 改为

Where firstname like 'm%' （索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多

和太大。 NOT IN 会多次扫描表，使用 EXISTS 、 NOT EXISTS ， IN , LEFT OUTER JOIN 来

替代，特别是左连接 , 而 Exists 比 IN 更快，最慢的是 NOT 操作 . 如果列的值含有空，以前它

的索引不起作用，现在 2000 的优化器能够处理了。相同的是 IS NULL ， "NOT", "NOT EXISTS",

"NOT IN" 能优化她，而 "<>" 等还是不能优化，用不到索引。

23 、使用 Query Analyzer ，查看 SQL 语句的查询计划和评估分析是否是优化的 SQL 。

一般的 20% 的代码占据了 80% 的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

24 、如果使用了 IN 或者 OR 等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select

* FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (' 男 ' ， ' 女 ')

25 、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再 Select 。这在 SQL7.0 以前

是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

26 、 MIN() 和 MAX() 能使用到合适的索引。

27 、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择 Default, 依次为

Rules,Triggers, Constraint （约束如外健主健 CheckUNIQUE …… , 数据类型的最大长度等等都

是约束） ,Procedure. 这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。

28 、如果要插入大的二进制值到 Image 列，使用存储过程，千万不要用内嵌 Insert 来插

入 ( 不知 JAV A 是否 ) 。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍）

，

服务器受到字符后又将他转换成二进制值 . 存储过程就没有这些动作 : 方法： Create procedure

p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参

数，这样处理速度明显改善。

29 、 Between 在某些时候比 IN 速度更快 ,Between 能够更快地根据索引找到范围。用查

询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in (' 男 ',' 女 ') Select * from

chineseresume where between ' 男 ' and ' 女 ' 是一样的。由于 in 会在比较多次，所以有时会慢些

。

30 、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样

，

因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。

31 、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它

。

32 、用 OR 的字句可以分解成多个查询，并且通过 UNION 连接多个查询。他们的速度

只同是否使用索引有关 , 如果查询需要用到联合索引，用 UNION al l 执行的效率更高 . 多个 O R

的字句没有用到索引，改写成 UNION 的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到

索引。

33 、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢 , 可以用 stored procedur e

来代替她。特别的是不要用视图嵌套 , 嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的

本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的 SQL 。对单个表检索数

据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增

加了不必要的开销 , 查询受到干扰 . 为了加快视图的查询， MsSQL 增加了视图索引的功能。

34 、没有必要时不要用 DISTINCT 和 ORDER BY ，这些动作可以改在客户端执行。它

们增加了额外的开销。这同 UNION 和 UNION ALL 一样的道理。

select top 20

20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert ( varchar

varchar

varchar ( 10

10 ),a

d.postDate, 120

120

120 ) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query

ad where referenceID in ( 'JCNAD00329667' , 'JCNAD132168' , 'JCNAD00337748' , 'JCNAD00338345' ,

'JCNAD00333138' , 'JCNAD00303570' , 'JCNAD00303569' ,

'JCNAD00303568' , 'JCNAD00306698' , 'JCNAD00231935' , 'JCNAD00231933' ,

'JCNAD00254567' , 'JCNAD00254585' , 'JCNAD00254608' ,

'JCNAD00254607' , 'JCNAD00258524' , 'JCNAD00332133' , 'JCNAD00268618' ,

'JCNAD00279196' , 'JCNAD00268613' ) order by postdate desc

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