Logistic 回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得 logistic 回归,这种
回归叫做二项 logistic 回归,一种是因变量为无序多分类得 logistic 回归,
比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项 logistic 回归。还有一种是因变
量为有序多分类的 logistic 回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种
回归也叫累积 logistic 回归,或者序次 logistic 回归。
二值 logistic 回归:
选择分析——回归——二元 logistic,打开主面板,因变量勾选你的二分
类变量,这个没有什么疑问,然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么
叫做协变量?在二元 logistic 回归里边可以认为协变量类似于自变量,或者就
是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。
细心的朋友会发现,在指向协变量的那个箭头下边,还有一个小小的按
钮,标着 a*b,这个按钮的作用是用来选择交互项的。我们知道,有时候两个
变量合在一起会产生新的效应,比如年龄和结婚次数综合在一起,会对健康程
度有一个新的影响,这时候,我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型
的准确,就把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变
量 a,按住 ctrl,在选择变量 b,那么我们就同时选住这两个变量了,然后点
那个 a*b 的按钮,这样,一个新的名字很长的变量就出现在协变量的框框里
了,就是我们的交互作用的变量。
然后在下边有一个方法的下拉菜单。默认的是进入,就是强迫所有选择的
变量都进入到模型里边。除去进入法以外,还有三种向前法,三种向后法。一
般默认进入就可以了,如果做出来的模型有变量的 p 值不合格,就用其他方法
在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。
选好主面板以后,单击分类(右上角),打开分类对话框。在这个对话框
里边,左边的协变量的框框里边有你选好的自变量,右边写着分类协变量的框
框则是空白的。你要把协变量里边的字符型变量和分类变量选到分类协变量里
边去(系统会自动生成哑变量来方便分析,什么事哑变量具体参照前文)。这
里的字符型变量指的是用值标签标注过得变量,不然光文字,系统也没法给你
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