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分析误差及其消除方法
第一节 准确度和精密度
在任何一项分析中,我们都可以看到用同一种方法分析,测定同一样品,虽然经过多次
测定,但是测定结果总不会是完全一样,这说明测定中有误差。为此我们必须了解误差的产
生原因及其表示方法,尽可能地将误差减小到最小,以提高分析结果的准确度。
一、准确度与误差
准确度是指测得值与真值之间的符合程度。准确度的高低常以误差的大小来衡量。即误
差越小,准确度越高;误差越大,准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差(E)=测得值(x)—真实值(T)
相对误差(E﹪)=[测得值(x)—真实值(T)]/真实值(T)×100
要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。要求出误差必须知道真实值。
但是真实值通常是不知道的。在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定,所求出的
算术平均值作为真实值。
由于测得值(x)可能大于真实值(T),也可能小于真实值,所以绝对误差和相对误差
都可能有正、有负。
例: 若测定值为 57.30,真实值为 57.34,则:
绝对误差(E)=x-T=57.30-57.34=-0.04
相对误差(E﹪)=E/T×100=(-0.04/57.34)×100=-0.07
例: 若测定值为 80.35,真实值为 80.39,则
绝对误差(E)=x-T=80.35-80.39=-0.04
相对误差(E﹪)=E/T×100=-0.04/80.39×100=-0.05
上面两例中两次测定的误差是相同的,但相对误差却相差很大,这说明二者的含义是不
同的,绝对误差表示的是测定值和真实值之差,而相对误差表示的是该误差在真实值中所占
的百分率。
对于多次测量的数值,其准确度可按下式计算:
绝对误差(E)=∑X
i
/n-T
式中: X
i
---- 第 i 次测定的结果;