Python数据结构与算法分析（第2版）

并行程序设计导论课后答案_2.7z

并行程序设计导论课后答案

加速度积分求速度和位移的c语言算法程序

基于单片机的加速度传感器信号采集 并积分求速度和位移的c语言源码 基于单片机的加速度传感器信号采集 并积分求速度和位移的c语言源码

数据结构课设用C、C++写旅游区景点导游系统头文件(用文件存储，DFS，DIJ算法），完全免费！没有要积分，能多给我点点赞吗？

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step, input_size, batch_size的理解

1. LSTM模型 输入参数理解 （Long Short-Term Memory） lstm是RNN模型的一种变种模式，增加了输入门，遗忘门，输出门。 LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。 小白我也是从这个模型入门来开始机器学习的坑。 LSTM的基本概念与各个门的解释已经有博文写的非常详细：推荐博文:【译】理解LSTM（通俗易懂版） 这篇文章写的非常详细，生动，概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开始理解的。 2. 模型参数 模型的调参是模型训练中非常重要的一部分，调整参数前的重要一步就是要理解参数是什么意思，才能帮助更好的调整参数。 但是发现在一些实战模型将代码直接放在那里，但是基本

Vulkan编程指南.pdf

Vulkan编程指南高清版，内容可复制，非常实用.

python自动化办公——python操作Excel、Word、PDF集合大全

本文是鉴于有些粉丝的工作需求，有时候需要遇到这些文件的处理。因此，我写了一个文章集合，供大家参考，整篇文章已经整理成册(如下图所示)，如有需求，请私聊！ 目录   章节一：python使用openpyxl操作excel     1、openpyxl库介绍     2、python怎么打开及读取表格内容？        1）Excel表格述语        2）打开Excel表格并获取表格名称        3）通过sheet名称获取表格        4）获取表格的尺寸大小        5）获取表格内某个格子的数据          ① sheet[“A1”]方式          ② s

Autosar配置工具链

Autosar配置工具链

数据结构课设用C、C++写旅游区景点导游系统函数文件(用文件存储，DFS，DIJ算法），完全免费！没有要积分，能多给我点点赞吗？

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

C#40000字全套精华教程！！！从入门到精通，一篇就够了！！！

C#40000字全套精华教程！！！从入门到精通，一篇就够了！！！ 本文摘选自菜鸟教程，csdn，以及本人学习的笔记资源，如果遇到显示或者格式其他问题可以直接查看pdf文件

C++并发编程实战（全书和源码）.zip

C++并发编程实战（全书和源码）

数据结构课设用C、C++写旅游区景点导游系统main函数(使用文件存储，DFS，DIJ算法，附详细说明）完全免费，求求点赞！

旅游区景点导游系统 完成以下功能： 1、数据格式 用文件存储数据，文件中存储哪些数据，数据格式是什么。 2、数据结构（读文件创建图） 将文件中的数据读入内存，建立图的存储结构，可以选择邻接表或邻接矩阵作为存储结构，存储结构要准确记录旅游区各旅游景点及其相邻景点之间的相关信息。给出存储结构的C语言定义。 3、查询、编辑景点信息 提供用户操作的菜单和界面，实现对景点信息的查询、添加、删除、修改等操作，注意数据间的关联性。编辑后的信息需要保存回文件。 4、旅游区景点显示 显示游客当前所在景点及所有与游客所在景点相邻景点信息。 5、查询从每个景点出发到其他任一景点的最短简单路径及距离 用户输入任一景点，输出旅游区每个景点到该景点的最短简单路径及距离。 6、查询任意两个景点之间所有简单路径及距离、最短简单路径及距离

Qt移植：Ubuntu18.04 交叉编译qt5.12.7详细教程配置编译qt-everywhere-src-5.12.7

配置编译qt-everywhere-src-5.12.7安装交叉编译链已配置好TSLIB编译注意事项配置编译qt源码执行脚本对于硬浮点设置相关参数配置QTCreator打开选项添加qmake添加已安装的arm版本交叉编译工具链最后组合下PS：对于强迫症需要安装rsync复制相关文件至开发板PC端的串口通讯工具成功移植到了ARM开发板上运行 安装交叉编译链 参考我的博客安装arm-linux-4.9.4交叉编译链 已配置好TSLIB 参考我的博客tslib编译教程 编译注意事项 注意使用的交叉编译工具链，带hf和不带hf的运行程序是由区别的，可能就无法运行程序（常见报错：no such file

数据特征分析：相关性分析（Pandas中的corr方法）

文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性（散点图）多变量之间的相关性（散点图矩阵）2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 介绍如下几种方法： 图示初判 Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） 1.图示初判 拿到一组数据，可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性： 两个变量之间的相关性（散点图） import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats %matplo

基于stm32水质监测系统（毕设）

基于stm32水质监测系统（毕设）

npm ERR! code EPERM npm ERR! syscall open npm ERR! path C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache\

报错信息： npm ERR! code EPERM npm ERR! syscall open npm ERR! path C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache\tmp\9600794e npm ERR! errno -4048 npm ERR! Error: EPERM: operation not permitted, open 'C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache\tmp\9600794e' npm ERR! [OperationalError: EPERM: operation no

基于51单片机的温控系统

使用STC89C52单片机作为主控芯片，DS18B20检测外界温度，LCD1602显示，同时温度超过上限时，启动蜂鸣器报警及电机，模拟风扇降温（免费，含程序、仿真图、原理图）

source insight4.0暗黑主题【仿VS code】

source insight4.0暗黑主题【仿VS code】

modbus tcp/rtu客户端服务端通讯程序合集（C#、c++、mfc）

最近在学modbus通讯，整理了大批资源代码，肯定让你满意，包含c#、c++、mfc、c的各类基本、有难度的代码，modbus tcp/rtu和tcp等，也有modbus的类库及仿真软件，过段时间，我会再整理内容写篇博客，并且把整理好注释的代码提供到博客里，到时候写好望大家交流提点意见。若觉得积分不值，可退。qq1124008433

编译原理 - LR(1)分析法：C/C++实现

LR(1)（Left-to-Right, Rightmost derivation with 1 symbol lookahead）分析法是一种用于构建分析器的语法分析方法，通常用于分析上下文无关文法的语法结构，属于LR分析法的一种变种。它是一种强大的自底向上语法分析方法，适用于具有一定复杂性的上下文无关文法，通过使用向前查看符号来处理文法中的二义性，使得可以更精确地分析和理解输入。 在实验的代码实现过程中，定义了ACTION表和GOTO表，这两个表是LR(1)分析表的核心部分，其中ACTION表用于记录移进和归约操作，GOTO表用于记录状态之间的转移。这些表提供了对输入串和状态栈的操作指导。接着定义了产生式结构体，并初始化了产生式数组、状态栈、符号栈和输入串等变量。这些变量在分析过程中起着关键的作用。 主要的分析过程在函数analyse()中实现。这个函数使用了循环来逐步分析输入串，直到达到接受状态或发生错误。在每一步中，根据输入字符和当前状态，在ACTION表中查找相应的操作。如果是移进操作，将状态和输入字符压入栈中，并打印当前步骤的状态。如果是归约操作，根据产生式进行出栈操作，

CEC2021基础测试函数(matlab和C两个版本)

官网下载，用于智能群优化算法的CEC2021测本测试函数(matlab和C两个版本)。

解决 github项目clone报错 Failed connect to github.com:443; Connection

系统环境：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)  起因：npm构建时报错 npm ERR! Error while executing: npm ERR! /usr/bin/git ls-remote -h -t https://github.com/nhn/raphael.git npm ERR! npm ERR! fatal: unable to access 'https://github.com/nhn/raphael.git/': Failed connect to github.com:443; Connection timed out npm

详解Tomcat出现404的解决方法

Tomcat测试出现404问题出现的问题如下： HTTP状态 404 – 未找到 类型 状态报告 消息 请求的资源[/chapter06/IndexServlet]不可用 描述 源服务器未能找到目标资源的表示或者是不愿公开一个已经存在的资源表示。 Apache Tomcat/9.0.37 问题原因，浏览器不能直接访问Java文件 问题的解决方法 1、提交表单时遇到此问题 <form name = reg action=/login method=post> <meta charset=UTF-8> 账号：<input type=text name=usernam

从根源上解决libc.so.6版本问题 /lib64/libc.so.6:version ‘GLIBC_XXX’ not found

不知道你们是不是有时候也跟我一样，在安装完python某些包的时候，在import的时候总会报错 libc.so.6的版本问题，在网上查找了N种方式，不是没有资源下载就是没用，偶尔也会遇到一些有用的，但是是实在是有点烦。 于是就去找了公司的运维小哥帮忙看下，结果三两下就解决了。害… 厚着脸皮要来了解决方法，分享给大家 查看支持版本： strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC 下载包（这里可以找自己需要的版本）： wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.19.tar.gz 剩下就编译安装： tar -xf glibc-

MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows

MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows The mingw-w64 project is a complete runtime environment for gcc to support binaries native to Windows 64-bit and 32-bit operating systems.

Cplex中文教程全.pdf

1200页的全中文Cplex教程，从入门到精通，教程包含C，Java，python等语言的示例教程，很不错的资源

python读取excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录

python读写excel文件有很多种方法： 用xlrd和xlwt进行excel读写 用openpyxl进行excel读写 用pandas进行excel读写 本文使用xlrd读取excel文件（xls,sxls格式)，使用xlwt向excel写入数据 一、xlrd和xlwt的安装 安装很简单，windos+r调出运行窗口，输入cmd，进入命令行窗口，输入以下命令。 安装xlrd: pip install xlrd 安装xlwt: pip install xlwt xlrd的API（application programming interface)网址： https://x

JLINK_V10_固件恢复.zip

超级简单的一键恢复JLINK固件小工具 ，研发工程师必备的。

MinGW64.zip

MinGW64 自带9.2.0版本的GCC/G++/GDB等工具

无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’，imresize，imsave等问题

无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’， AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’， AttributeError:module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imsave’问题 imread，imresize，imsave 最近遇到如下三个错误 AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread

MISRA-C 2012_中文翻译版.pdf

MISRS-C 2012版的中文翻译版，适合嵌入式C语言开发的代码检查