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如何让你的 SQL 运行得更快(下)

总结:

可见，所谓优化即 where 子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外

开销。

1.任何对列的操作都将导致表扫描，上海数据恢复

它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

2.in、or 子句常会使用工作表，使索引失效;如果不产生大量重复值，可以

考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。

3.要善于使用存储过程，它使 SQL 变得更加灵活和高效。

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现

在大多数的数据库产品都采用 IBM 最先提出的 ISAM 索引结构。索引的使用要恰

到好处，其使用原则如下:

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的

字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组(即进行 group by 或 order by 操作)的列上建立索

引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列

上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同

值，因此就无必要建立索引。raid数据恢复

tbcheck 工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据 库表更新大

量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2.避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次

序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素:

●索引中不包括一个或几个待排序的列;

●group by 或 order by 子句中列的次序与索引的次序不一样;

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表(尽管

有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，

如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些

形式的 where 子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对 orders 表执

行顺序操作:

order_num=1008

虽然在 customer_num 和 order_num 上建有索引，但是在上面的语句中优化

器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集

合，所以应该改为如下语句:

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001