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大数据架构详解:从数据获取到深度学习(高清完整版) 评分:

本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界*新产品,以及学术界*新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。
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第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.1.3 MS

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大数据架构详解:从数据获取深度学习高清完整版

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清晰完整 第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.

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大数据架构详解:从数据获取深度学习

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大数据架构详解:从数据获取深度学习.朱洁,罗华霖(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版

内容简介 · · · · · · 《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界最新产品,以及学术界最新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。 《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》内容深入浅出,技术结合实践,从实践中理解架构和技

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不是好资源不上传原则,大数据架构详解 从数据获取到深度学习,共12章节,大量图文,大量代码讲解大数据的架构。

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大数据架构详解-从数据获取深度学习

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书中通过介绍一个虚拟的互联网创业案例,逐步展开介绍各个阶段可能遇到的业务需求,以及相对应的技术方案,甚至是技术难度。为了达到深入浅出,通俗易懂的效果,每个小章节一般是从业务需求的描述入手,然后进行需求分析,根据需求的特点,对备选技术方案进行科普、概述和探讨,最后是技术方案确定和结论。可能后面还会附上几道开放的思考题,加强和读者的互动。 引子 1 第一篇 支持高效的运营 3 第1章 方案设计和技术选型:分类 5 1.1 分类的基本概念 6 1.2 分类任务的处理流程 7 1.3 算法:朴素贝叶斯和K最近邻 8 1.3.1 朴素贝叶斯 8 1.3.2 K最近邻 9

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大数据架构详解

《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。

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大数据架构数据获取深度学习pdf

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