Kmeans算法详细实现过程.zip


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Kmeans算法详细实现过程.zip
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Kmeans_of_muldim.zip
2020-04-18Matlab K均值聚类算法对多光谱遥感图像进行分类,希望对有需要的人有用,内涵一个function文件,一个main文件。
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hadoop并行化和非并行化的kmeans算法.zip
2019-05-27包含两种平台上运行的kmeans算法:一种是在Hadoop系统上的并行化kmeans算法,支持读文件,执行聚类算法,输出质心文件,将每个数据的聚类信息输出到控制台上;另一种是串行的聚类算法,支持读文件数据,执行kmeans算法,将每个数据的聚类信息输出到文件中。代码注释清晰。
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Kmeans.zip(K聚类算法源代码)
2019-08-273个matlab程序源代码,含有工具箱函数版本与纯手工Kmeans算法源码
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k-means聚类算法实现matlab.zip
2020-04-28matlab实现k均值聚类算法,以1000个五组随机样本为例,绘制出聚类中心点并分类,可计算出聚类精度和NMI指标结果。
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麻雀优化kmeans用于图像分割.zip
2021-04-03新型算法用于图像分割 Copyright (c) 2020, JackXu All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: * Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution * Neither the name of nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
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kmeans.zip
2019-10-15k均值算法聚类分析,生成分类的聚类分析图和J-K关系曲线
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Kmeans.zip
2020-06-07人工智能 Kmeans算法实现的源代码
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k均值聚类算法处理图片.zip
2020-05-09本算法是对一张图片的像素点进行聚类,每个像素点是一个五维样本(x,y,r,g,b)进行聚类,其中x,y代表像素的位置,r,g,b分别代表个每个像素的图像特征RGB值。
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Kmeans_demo.zip
2021-01-19sklearn实k-means算法
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MachineLearning-master-python.zip
2016-07-04属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数据库采用olivettifaces,CNN模型参考LeNet5,基于python+theano+numpy+PIL实现。 CNN卷积神经网络算法的实现,模型为简化版的LeNet,应用于MNIST数据集(手写数字),来自于DeepLearning.net上的一个教程,基于python+theano 多层感知机算法的实现,代码实现了最简单的三层感知机,并应用于MNIST数据集。 [Softmax_sgd(or logistic_sgd)]Softmax回归算法的实现,应用于MNIST数据集,基于Python+theano。 - **PCA** 基于python+numpy实现了主成份分析PCA算法 - **kNN** 基于python+numpy实现了K近邻算法,并将其应用在MNIST数据集上, - **logistic regression** - 基于C++以及线性代数库Eigen实现的logistic回归,[代码] - 基于python+numpy实现了logistic回归(二类别) - **ManifoldLearning** 运用多种流形学习方法将高维数据降维,并用matplotlib将数据可视化(2维和3维) - **SVM** - **GMM** GMM和k-means作为EM算法的应用,在某种程度有些相似之处,不过GMM明显学习出一些概率密度函数来,结合相关理解写成python版本 - **DecisionTree** Python、Numpy、Matplotlib实现的ID3、C4.5,其中C4.5有待完善,后续加入CART。 - **KMeans** 介绍了聚类分析中最常用的KMeans算法(及二分KMeans算法),基于NumPy的算法实现,以及基于Matplotlib的聚类过程可视化。 朴素贝叶斯算法的理论推导,以及三种常见模型(多项式模型,高斯模型,伯努利模型)的介绍与编程实现(基于Python,Numpy)
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k-means聚类算法.zip
2019-07-17在mathlab中实现的k-means算法,实验目的是通过减少图片颜色数来压缩图片,其中k-means算法用于找出图片中的16种聚类中心颜色,用这16种颜色代替图片中的每个像素上的颜色,然后显示图片并保存。
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kmeans-anchor-boxes-master.zip
2020-03-12k-means算法应用VOC格式数据集,项目由python书写,因此要求含有python环境。使用方法见博客
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spark机器学习K-Means算法详解.zip
2019-06-26spark机器学习K-Means算法解说,配套详细的算法实战讲解
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经典聚类算法介绍.zip
2019-12-17本文档是一个对常见聚类算法的介绍,包含层次聚类,密度聚类,kmeans,meanshift,基于网格的聚类等等多个聚类方法,还包括了聚类的衡量方法,kmeans聚类的改进等等多个内容。还包含2007和2014年两篇发表于science的经典聚类方法介绍及其源代码,适用于初学者入门学习及组会汇报等
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基于均值聚类的车牌定位与识别系统.zip
2012-11-25基于均值聚类的车牌定位与识别系统.zip
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06_基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip
2021-01-29这是一个MATLAB系列视频,共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是课程汇报。 06_基于K-means聚类算法的图像分割,适合本科或部分研究生课程设计。 涉及到机器学习相关内容。 #2021#图像分割#
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疫情数据获取+数据分析+结果+源码.zip
2021-03-03新冠疫情数据获取加数据分析,以及数据分析结果。内附源码和使用手册
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k-means python实现及数据.zip
2018-03-19k-means的python实现及数据,使用numpy实现了k-means的算法实例
C++入门基础视频精讲
2018-09-28本课程讲述了c++的基本语言,进阶语言,以实战为基准,高效率传递干货, 教会学员命令行编译直击底层过程,现场编码 并且掌握各种排错思路
Javascript前端开发
2018-03-14JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。
C语言入门--必须基础17讲
2017-07-28适合没有基础的人群学习C语言,简单的入门教程。帮助小白理解什么是开发,什么是编程。做的很简单,很多细节没有详细讲解,不适合用来深入研究。学了这个,你能理解什么是编程,什么是C语言。
征服C++ 11视频精讲
2016-09-02<p> <span style="color:#337FE5;"><strong>【为什么还需要学习C++?】</strong></span> </p> <p style="margin-left:0cm;"> 你是否接触很多语言,但从来没有了解过编程语言的本质? </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> 你是否想成为一名资深开发人员,想开发别人做不了的高性能程序? </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> 你是否经常想要窥探大型企业级开发工程的思路,但苦于没有基础只能望洋兴叹? </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> 那么C++就是你个人能力提升,职业之路进阶的不二之选。 </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <br /> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <br /> </p> <p style="margin-left:0cm;"> <strong><span style="color:#337FE5;">【课程特色】</span></strong> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> 1.课程共19大章节,239课时内容,涵盖数据结构、函数、类、指针、标准库全部知识体系。 </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> 2.带你从知识与思想的层面从0构建C++知识框架,分析大型项目实践思路,为你打下坚实的基础。 </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> 3.李宁老师结合4大国外顶级C++著作的精华为大家推出的《征服C++11》课程。 </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <br /> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span style="color:#337FE5;"><strong>【学完后我将达到什么水平?】</strong></span> </p> <p class="ql-long-24357476"> 1.对C++的各个知识能够熟练配置、开发、部署; </p> <p class="ql-long-24357476"> 2.吊打一切关于C++的笔试面试题; </p> <p class="ql-long-24357476"> 3.面向物联网的“嵌入式”和面向大型化的“分布式”开发,掌握职业钥匙,把握行业先机。 </p> <p class="MsoNoSpacing" style="margin-left:18pt;"> <br /> </p> <div> <br /> </div> <p> <br /> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <span style="color:#337FE5;"><strong>【面向人群】</strong></span> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <span style="color:#222226;font-family:PingFangSC-Regular, "font-size:14px;background-color:#FFFFFF;">1.希望一站式快速入门的C++初学者;</span> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <span style="color:#222226;font-family:PingFangSC-Regular, "font-size:14px;background-color:#FFFFFF;">2.希望快速学习 C++、掌握编程要义、修炼内功的开发者;</span> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <span style="color:#222226;font-family:PingFangSC-Regular, "font-size:14px;background-color:#FFFFFF;">3.有志于挑战更高级的开发项目,成为资深开发的工程师。</span> </p> <p style="margin-left:0cm;text-align:start;"> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> <span style="color:#337FE5;"><strong>【课程设计】</strong></span> </p> <p> 本课程包含3大模块 </p> <p> <strong>基础篇</strong><br /> 本篇主要讲解c++的基础概念,包含数据类型、运算符等基本语法,数组、指针、字符串等基本词法,循环、函数、类等基本句法等。 </p> <p> <br /> <strong>进阶篇</strong><br /> 本篇主要讲解编程中常用的一些技能,包含类的高级技术、类的继承、编译链接和命名空间等。 </p> <p> <br /> <strong>提升篇:</strong><br /> 本篇可以帮助学员更加高效的进行c++开发,其中包含类型转换、文件操作、异常处理、代码重用等内容。 </p> <p> <img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202007091130239667.png" alt="" /> </p>
YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测
2020-05-03<span style="color:#E53333;"><span style="color:#000000;"> </span></span> <p style="font-size:16px;"> <span style="color:#3A4151;">课程演示环境:Ubuntu </span> </p> <p style="font-size:16px;"> </p><p> <span><span style="color:#0070C0;">需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》</span></span> </p> <p> <span><span style="color:#0070C0;">课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29123</span></span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span style="background-color:#FFFFFF;">当前,人脸口罩佩戴检测是急需的应用,而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用</span><strong><span style="color:#C00000;">YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测</span></strong><span style="background-color:#FFFFFF;">。课程提供</span><strong><span style="color:#C00000;">超万张已标注人脸口罩数据集</span></strong><span style="background-color:#FFFFFF;">。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行</span><span style="background-color:#FFFFFF;">高精度地</span><span style="background-color:#FFFFFF;">实时检测。</span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span style="background-color:#FFFFFF;"><br /></span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span><span style="background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:16px;">本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法,包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。</span><br /></span></span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span><span style="background-color:#FFFFFF;"><br /></span></span> </p> <p style="font-size:16px;"> 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 </p> <p style="font-size:16px;"> <br /></p> <p style="font-size:16px;"> <br /></p> <p style="font-size:16px;"> <img src="https://img-bss.csdn.net/202005200601524939.jpg" alt="" /></p> <p style="font-size:16px;"> <strong>YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果</strong> </p> <p style="font-size:16px;"> <img src="https://img-bss.csdn.net/202005200603052758.jpg" alt="" /></p> <p style="font-size:16px;"> <br /></p> <span style="color:#000000;"></span>
基于SSM技术的在线商城系统[实战视频]
2018-07-04本课程基于【SSM】【Maven】【BootStrap】【MySQL】【BootStrap】技术,使用IntelliJ IDEA开发工具。 主要是锻炼SSM技术的运用,通过项目实战,加强对框架技术的理解和运用,如果你是SSM的初学者,这套视频课程适合你!!
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复制粘贴.vi,使用Labview实现复制和粘贴
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wrk.tar.gz 压测工具,已经编译完
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GIF Brewery 3.app.zip
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BatchUnlockResFileDemo.rar
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地理学导师-最终版.pdf
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book.sql 800多条数据
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第十二单元 static关键字,Arrays类,Math类.md
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官方openssl-1.1.1k.zip
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modbus.rar---modbus模拟器
modbus.rar---modbus模拟器
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matlab等分圆环并切割
matlab等分圆环并切割
