利用Python进行数据分析(原书第2版)
作者:Wes McKinney
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111603702
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 60.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
python包plannar_utilsAndtestCases_V2 评分:
吴恩达机器学习plannar_utils和testCases_v2文件,ai入门学习资料,一起努力,共同进步
上传时间:2018-07 大小:2KB
- 2KB
吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
2018-04-14吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
- 2KB
吴恩达深度学习编程作业(1-3)testCases_v2和planar_utils包
2018-07-30吴恩达深度学习编程作业(1-3)- Planar data classification with one hidden layer testCases_v2和planar_utils包
- 4KB
dnn_utils_v2,lr_utils,planar_utils,testCases,testCases_v2.zip
2018-09-17deeplearning.ai课程作业中部分使用的dnn_utils_v2,lr_utils,planar_utils,testCases,testCases_v2的代码,后续还会接着上传其他所需要使用的。
- 2KB
吴恩达老师深度学习课程作业用到的资源文件testCases_v2和planar_utils
2018-04-17第一课第三周浅层神经网络编程作业,两个文件,亲测可用!
- 1KB
testCases_v2.zip
2021-01-10coursera的吴恩达神经网络和深度学习的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
- 3KB
吴恩达课程第一课第三周所需testCases_v2文件
2018-06-13此文件是吴恩达深度学习课程第一课第三周编程作业所需的testCases_v2.py文件,亲测可用,直接下载下来放在项目路径下就可以用代码直接导入了.
- 5KB
testCases_v3.py
2018-01-08coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
- 3KB
吴恩达 DeepLearning 1-3 testCases_v2.py
2018-04-08吴恩达 DeepLearning 1-3 testCases_v2.py 课后练习使用到的包
- 7.91MB
吴恩达深度学习1-2,1-3,1-4,2-1编程作业线下所需文件
2018-04-23吴恩达深度学习1-2,1-3,1-4,2-1编程作业线下所需文件
- 2.69MB
reg_utils testCases datasets
2018-01-09coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
- 120KB
PLANNAR宽温LC6448.33-AC(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-26PLANNAR宽温LC6448.33-AC(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR宽温LC6448.33-AC(EL显示屏)技术手册(英文)
- 130KB
PLANNAR EL640.400C2C3(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-20PLANNAR EL640.400C2C3(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL640.400C2C3(EL显示屏)技术手册(英文)
- 97KB
PLANNAR EL320.240.36(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-10-25PLANNAR EL320.240.36(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL320.240.36(EL显示屏)技术手册(英文)
- 749KB
plannar inverted F antenna
2013-08-22多频段手机天线 A novel Fractal planar inverted F antenna F-PIFA) based on the self affinity design is presented in this paper. The procedure for designing a Fractal Planar Inverted F ...
- 411KB
PLANNAR EL640.480AM(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-26PLANNAR EL640.480AM(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL640.480AM(EL显示屏)技术手册(英文)
- 2KB
吴恩达深度学习课程作业2 使用的工具包planar_utils.py
2018-12-08吴恩达深度学习课程作业2 使用的工具包planar_utils.py
- 1KB
dnn_utils_v2.py
2018-01-08coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
- 175KB
PLANNAR EL640.480AA1(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-20PLANNAR EL640.480AA1(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL640.480AA1(EL显示屏)技术手册(英文)
- 246KB
PLANNAR EL640.480AG(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-10-29PLANNAR EL640.480AG(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL640.480AG(EL显示屏)技术手册(英文)
- 99KB
PLANNAR EL320.256FD6(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-20PLANNAR EL320.256FD6(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL320.256FD6(EL显示屏)技术手册(英文)
- 667KB
PLANNAR EL640.480AD4(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-10-25PLANNAR EL640.480AD4(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL640.480AD4(EL显示屏)技术手册(英文)
- 754KB
PLANNAR EL320.240.36HB(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-20PLANNAR EL320.240.36HB(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR EL320.240.36HB(EL显示屏)技术手册(英文)
- 1.20MB
PLANNAR宽温LC6448.21-065(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-09-26PLANNAR宽温LC6448.21-065(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR宽温LC6448.21-065(EL显示屏)技术手册(英文)
- 455KB
PLANNAR LC640.480.33-AC(EL显示屏)技术手册(英文).rar
2019-10-25PLANNAR LC640.480.33-AC(EL显示屏)技术手册(英文)rar,PLANNAR LC640.480.33-AC(EL显示屏)技术手册(英文)
- 211KB
“Microstrips” Networks and Devices Using Planar Transmission Lines
2013-09-10Chapter 2_Microstrips
- 321KB
Design of Planar Power Transformer
2010-06-20Planar transformers can be constructed as stand alone components, with a stacked layer design or a small multilayer PCB, or integrated into a multilayer board of the power supply.
- 87KB
GIS坐标系统详解.doc
2008-10-16GIS的坐标系统呢大致有三种(本人认为的国外国内做GIS最好的ESRI和Supermap都是这么分的):Plannar Coordinate System(平面坐标系统,或者Custom用户自定义坐标系统)、Geographic Coordinate System(地理坐标系统...
- 415KB
使用混合平面波导谐振器和步进阻抗谐振器的带通滤波器的设计
2021-04-26本文提出了一种基于混合平面波导谐振器和步进阻抗谐振器(SIR)的新型三阶带通滤波器(BPF)。 所提出的滤波器是通过使用一个混合平面波导谐振器和两个步进阻抗谐振器构成的。 通过控制谐振器的谐振频率和电纳斜率...
- 6.77MB
基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理,能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作
2024-04-17Python+PyTorch:图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里,Python和PyTorch这对黄金搭档,就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”,总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性,引领着图像处理技术的发展潮流,让无数开发者为之倾倒。Python,这位优雅的魔法师,以其简洁易懂的语法和丰富的库资源,赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习,Python都能轻松应对,展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域,Python更是如鱼得水,通过OpenCV、PIL等库,能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作,让图像在指尖起舞。而PyTorch,这把图像处理界的“瑞士军刀”,则以其灵活性和易用性,成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能,能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中,PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型,让图像焕发出新的生机。想象一下,当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档,就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为
- 29.74MB
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(2016-2021全国各地区粮食产量).rar
2022-05-01(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。