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专利-基于图片的字体识别方法 评分:

介绍了利用神经卷积计算方法,来识别汉字字体的一种方法。 需要经过训练后再识别字体

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汉字识别算法,准确识别中文

基于C的汉字识别算法,可准确识别中文,很有用

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专利-基于图片的字体识别方法

介绍了利用神经卷积计算方法,来识别汉字字体的一种方法。 需要经过训练后再识别字体

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《电子入门趣谈》-基于Labview的智能视觉系统开发

电子入门趣谈中用Labview制作的一个项目,里面的课题最后形成了三篇国家发明专利

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论文研究-基于BLSTM_attention_CRF模型的新能源汽车领域术语抽取.pdf

为提高新能源汽车领域术语抽取准确率,面向新能源汽车专利文本提出一种领域术语抽取模型。传统的领域术语抽取方法过度依赖人工定义特征和领域知识,无法自动挖掘隐含特征,其识别性能过度依赖所选特征的质量。从深度学习的角度出发,提出了一种基于attention的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)与条件随机场(conditional random fields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_attention_CRF模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到86%以上,方法切实可行。

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技术专利模板-专利编写资源

技术专利模板-专利编写资源(技术交底书模板、【发明人3稿】五书_TD1712421F)

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专利:基于太阳仿真器的测量方法

提供一种测量方法,无论响应时间快慢的太阳能电池均可进行高精度测量。

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专利基于SDN网络切片

实际上,从5G发令枪打响时,3GPP、BBF、GSMA、中国移动、KT、SK Telecom、华为、中兴、爱立信、诺基亚等标准组织、运营商和设备商就将网络切片技术作为5G网络的关键技术。 近几年来在业界戮力研发下,网络切片技术历经两次“锤炼”,渐入佳境。基于网络切片的原型验证和应用试验逐步落地,而首版网络切片标准将在今年年中完成。 那么,距离网络切片切开5G大面包还有多远? 对此,《通信产业报》(网)记者采访了多年深耕无线网络技术的专家——中国移动研究院副院长杨志强和中兴通讯5G综合方案总监郝男男,他们认为,5G网络切片标准正在加紧制定中,网络切片技术要想走向现网,助力5G网络升级,面临

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基于专利技术功效主题词与专利引文共现的核心专利挖掘

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发明专利:基于三维激光扫描技术的粉状堆料体积测量装置及方法

基于三维激光扫描技术的粉状堆料体积测量装置及方法,本发明的方法具体实施步骤为:制定三维激光扫描技术方案,采集点云数据,点云数据预处理,构建堆料的三维空间模型,利用积分思想将模型分割成若干个微小柱体并累加求和,测算堆料体积。

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怎样撰写专利申请文件--江镇华主编

可以学习如何去撰写专利,书为.pdf文件,内有权利要求,说明输的撰写和具体的多种案例

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专利交底书-模板

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基于本体的专利摘要知识抽取球

采用知识工程的方法,对“新能源汽车”中文专利摘要进行研究分析,提出一个基于本体的中文专利摘要 抽取模型。通过构建相应的本体、收集相关的词表、撰写相应的规则,并利用这些规则对专利摘要进行知识抽取 结果,抽取结果辅助完成专利知识库的自动构建。即就如何组织非结构化信息以及如何自动构建知识库进行尝 试,验证基于本体对专利摘要进行知识抽取的可行性。

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