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蒙特卡洛算法 评分:

蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。

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2013-08-14 上传 大小:16KB
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蒙特卡洛博弈方法

计算机博弈理论的研究希望计算机能够像人一样、思维、判断和推理,并能够做出理性的决策。棋类博弈由于规则明确、竞技性高,且人类选手往往胜于计算机等原因,在计算机博弈理论的研究过程中一直受到重要关注和深入的探讨,并促进了计算机博弈理论的发展。传统的基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法在国际象棋、中国象棋等棋类项目中获得了明显的成功,该类项目的盘面估计与博弈树搜索过程相对独立,棋子在盘面中的作用相对明确,且棋局中的专家规则相对较为容易概括和总结。 然而传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难:围棋具有巨大的搜索空间;盘面评估与博弈树搜索紧密相关,只能通过对将来落子的可能性进行分析才能准确地确定棋

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蒙特卡罗采样

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蒙特卡罗经典算法

蒙特卡罗经典算法,里面有很多经典的利用概率解决各种问题的方法和策略

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蒙特卡洛算法和matlab程序

蒙特卡洛算法和matlab程序 随机变量的抽样 离散系统的模拟

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蒙特卡罗算法MATLAB代码

蒙特卡罗算法 MATLAB 代码 蒙特卡罗算法 MATLAB 代码

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蒙特卡洛法matlab实现

matlab实现蒙特卡洛算法,蒙特卡洛算法在各个行业应用十分广泛,主要使用在统计分析中。

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

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