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一种改进的Sobel算子图像清晰度评价函数_钱青.pdf 评分

有效的图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的关键,论文提出了一种改进的Sobel算子图像清晰度评价函数,采用四方向模板来计算梯度,在一定程度上有效地解决了传统评价算子中方位局限性问题,同时使用强边缘像素的强度均值表示清晰度评价值,实验表明,该算法不仅具有良好的单峰性和无偏性,还能够比较不同图像之间的清晰度,能够更好地满足对图像聚焦评价函数的要求。

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一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf

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一种改进的Sobel图像边缘检测算法

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel 边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点, 提出了一种改进算法。该算法对实际图像中出现的边缘类型进行了数学模型描述, 然后把连续型的边缘模型作为研究对象, 重新构造了对图像边缘方向进行检测的模板。针对Sobel 边缘检测基于一阶导数极大值或二阶导数零交叉而带来的边缘定位准确度不高的缺点, 对图像梯度图进行了细化处理。仿真结果表明: 该算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力, 提取的边缘定位准确、结构细腻。

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一种改进的Sobel算子图像清晰度评价函数_钱青.pdf

有效的图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的关键,论文提出了一种改进的Sobel算子图像清晰度评价函数,采用四方向模板来计算梯度,在一定程度上有效地解决了传统评价算子中方位局限性问题,同时使用强边缘像素的强度均值表示清晰度评价值,实验表明,该算法不仅具有良好的单峰性和无偏性,还能够比较不同图像之间的清晰度,能够更好地满足对图像聚焦评价函数的要求。

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基于改进Sobel算子的车牌定位方法

基于改进Sobel算子的车牌定位方法,介绍了车牌定位的一种常见方法

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八方向sobel算子matlab代码

一种改进的八方向的sobel算子,matlab源代码

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一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法

sobel、带方向的梯度、多项式插值求亚像素坐标

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论文研究-一种基于猫视皮层细胞机制的改进的Sobel算子.pdf

粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完整数据的新型数学工具。粗糙集的度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。提出了上粗糙测度、下粗糙测度与粗糙测度的概念,给出了它们的一些性质,为粗糙集合提供了一种新的度量方式。

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基于Android平台的车牌识别系统的研究

伴随着我国社会经济水平的不断提升,物联网这一产业日益发挥着其巨大的影响力。作为其融入日常生活的前沿应用之一,智能交通给我们带来了前所未有的便利。车牌识别的技术研究一直是智能交通领域的热门方向,已经在固定终端平台上得到了全面的发展。而随着智能手机的逐渐普及,车牌识别系统的便携化、多功能化也将成为其下一步的发展趋势。 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究,继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如下: (1)车牌的预处理及定位 首先对我国车牌的特征作了细致的研究分析,为定位部分能够设定合理的阈值从

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基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容,进而判断 大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理 地处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下,提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法,提高了图像处理的目的性和使用效率,具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的图像内容的含义包含两层意思:一是纹理、 颜色、形状、边缘等基本图像特征,它们组成了反映图像特点最基本的

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数字图像边缘检测硕士论文

首先,介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义,历史现状,以及边缘检测的一些基本概念。 然后,分别介绍了经典的图像边缘检测算子,如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等,并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法,如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里,讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法:Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后,提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些

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C/C++图像处理编程.陆宗骐(带详细书签).pdf

本书以图像处理编程为主线,将图像的显示、存储、处理与采集的基础知识集中于一起,使读者对计算机图像能有比较完整的了解。本书既介绍原理又给出实现的C语言及C++程序,程序实例在VC下编译、调试,并在Windows环境下运行。 本书第1~4章介绍图像显示与存储的基础知识及其编程。第5~9章介绍图像处理的常用算法及其编程。第10~12章介绍Windows C、VC++及C++ Builder环境下的图像编程。第13章介绍电视图像采集卡的工作原理及编程方法。读者可到http://www.tupwk.com.cn/downpage/index.asp下载本书演示程序的全部源代码、相关的字库文件以及所需的图

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【电子书】智能图像处理技术

智能图像处理技术 作者:李弼程 出版社:电子工业出版社 ISBN:712100047 图书简介 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用,跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章,重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外,为了内容的完整性,本书还介绍了图像预处理技术,如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。  图书目录 第1章 绪论 1.1 图像与图像处理的概念 1.2 数字图像处理研究的内容 1.2.1 传统的图像处理技

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智能图像处理技术PDF

智能图像处理技术 作者:李弼程 出版社:电子工业出版社 ISBN:712100047 原价: ¥32 图书简介 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用,跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章,重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外,为了内容的完整性,本书还介绍了图像预处理技术,如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。  图书目录 第1章 绪论 1.1 图像与图像处理的概念 1.2 数字图像处理研究的内容 1.2.1 传统

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论文研究-一种基于CNN的彩色图像边缘检测算法.pdf

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点,采用可以多值输出的CNN来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis距离对灰度CNN度量象素差异的方式进行改进,使其可以在RGB彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log和Canny等几种边缘检测算子比较,可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外,在含有丰富细节和微小变化的区域,新方法可以取得更好的结果。

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论文研究-一种新的图像分场描述编码错误掩盖算法.pdf

针对信道中数据丢失导致图像恢复质量严重受损问题,提出将方向插值引入到基于图像分场描述编码的错误掩盖算法。将每帧图像分为两场独立编码传输,丢失一场数据时,通过改进Sobel算子计算正确接收的另一场图像内部边缘,沿边缘方向插值恢复出丢失的场。实验结果表明,应用这种基于像素行交织的错误掩盖算法后,图像主观恢复质量和峰值信噪比均较现有方法有显著提高。算法计算复杂度低,与H.264编码标准兼容,适于实际工程应用。

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论文研究-改进的求解TSP问题文化蚁群优化方法.pdf

烟标在销往香烟生产企业之前,需要对其进行计数。设计了一种基于机器视觉的烟标计数装置。采用特制扫描仪,将成叠的烟标侧面转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统;图像系统通过去除图像背景和高斯滤波等操作,进行图像的预处理;采用Sobel算子进行图像边缘检测;逐行扫描,以此来计算烟标的数目。实验证明利用该装置,能实现精确计数,同时操作简单,计数迅速,实验中操作一次仅需5秒钟。

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论文研究-结合形态学的Hough变换虹膜定位改进算法.pdf

虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界,是虹膜识别过程的首要环节。Hough变换是虹膜定位的经典算法,但对原始图像质量要求高,算法运算时间长。依据人眼图像的灰度特性,结合形态学处理提出一种改进的Hough变换定位新算法。对图像进行灰度二值化运算后进行形态学处理分离出瞳孔,结合Sobel算子边缘检测出瞳孔边界点,通过最小二乘法拟合定位出虹膜内边界;在先验知识和形态学处理的基础上对图像进行Hough变换,定位出虹膜的外边界。实验表明所提出的算法性能比传统Hough变换有较大提高,可用于实际虹膜识别的预处理过程中。

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