帕德博恩数据集详细解读（一看就懂）

帕德博恩数据集详细解读 帕德博恩数据集是轴承故障诊断领域中最常用的数据集之一，本文将对帕德博恩数据集进行详细解读，涵盖了数据名称解读、故障类型分类、数据特点等方面。 一、数据名称解读 帕德博恩数据集共有四类数据：健康轴承（K0##）、外圈故障（KA##）、内圈外圈复合故障（KB##）和内圈故障（KI##）。每类数据都有多个组，例如健康轴承数据有6组（K001~K006），外圈故障数据有12组（KA01、KA03~KA09、KA15、KA16、KA22、KA30），内圈外圈复合故障数据有3组（KB23、KB24、KB27），内圈故障数据有11组（KI01、KI03~KI05、KI07、KI08、KI14、KI16~KI18、KI21）。 每个数据组都有多个文件，每个文件名由六部分组成：N、日期、机器类型、负载、转速和文件编号。例如，N09_M07_F10_K001_1表示健康轴承数据，日期为2009年7月，机器类型为F10，负载为0.7，转速为900，文件编号为1。 二、故障类型分类 帕德博恩数据集中的故障类型可以分为两类：人工制造的损伤和加速寿命实验真实损伤。人工制造的损伤有7种，包括电火花损伤（EDM）、钻孔损伤、电动雕刻损伤等。加速寿命实验真实损伤则是通过加速寿命试验生成的真实轴承损伤样本。 三、数据特点 帕德博恩数据集的每个文件都包含四个数据集：Info、X、Y和Description。其中，Y数据集是最重要的数据集，包含了电机的电流数据、转速数据、温度数据、扭矩数据和振动数据等多种类型的数据。例如，N09_M07_F10_K001_1中的Y字段中包含了phase_current_1、phase_current_2、vibration等数据。 帕德博恩数据集的数据特点是多模态的，包含了多种类型的数据，例如电机的电流数据、转速数据、温度数据、扭矩数据和振动数据等。这些数据可以用于轴承故障诊断、预测和检测等领域的研究和应用。 帕德博恩数据集是轴承故障诊断领域中最常用的数据集之一，具有多模态的特点，涵盖了健康轴承、外圈故障、内圈外圈复合故障和内圈故障等多种类型的数据。