clear
clc
II=imread('1.bmp');
II=rgb2gray(II);
II=im2bw(II,0.25);
% II=medfilt2(II);
figure(1),imshow(II)
I=double(II);
[m,n]=size(I);
%用Canny算子进行像素边缘检测,判别阈值为0.1
ff=edge(I,'canny',0.1);
figure(2),imshow(ff)
t1=clock;
tic;
f=double(ff);
%求原函数梯度函数
R=zeros(m,n);
for xi=2:1:m-1
for yi=2:1:n-1
R(xi,yi)=abs(I(xi+1,yi+1)+2*I(xi,yi+1)+I(xi-1,yi+1)-I(xi-1,yi-1)-2*I(xi,yi-1)-I(xi+1,yi-1))+abs(I(xi-1,yi-1)+2*I(xi-1,yi)+I(xi-1,yi+1)-I(xi+1,yi+1)-2*I(xi+1,yi)-I(xi+1,yi-1));
end
end
%开始求坐标
figure(4),imshow(R)
nn=1;
W=zeros(m,n);
for x=2:1:m-1
for y=2:1:n-1
if f(x,y)==0
W(x,y)=0;
else
i=[R(x-1,y),R(x,y),R(x+1,y)];
j=[R(x,y-1),R(x,y),R(x,y+1)];
if (( (i(2)>i(1))||(i(2)>i(3)) )||( (j(2)>j(1))||(j(2)>j(3)) ))
Xe=x+(i(1)-i(3))/((i(1)-2*i(2)+i(3))+eps);%求亚像素边缘坐标[Xe,Ye]
Ye=y+(j(1)-j(3))/((j(1)-2*j(2)+j(3))+eps);
if (Xe<m)&(Xe>0)&(Ye<n)&(Ye>0)
Xe1(nn)=Xe; %得到的亚像素边缘点
Ye1(nn)=Ye;
Xe2(nn)=round(Xe); %得到的逼近的边缘点
Ye2(nn)=round(Ye);
W(Xe2(nn),Ye2(nn))=1; %把检测到的边缘点直观的表示出来
nn=nn+1;
end
end
end
end
end
toc;
t2=clock;
etime(t2,t1);
figure(3),imshow(W)
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基于matlab插值法亚像素【含Matlab源码 306期】.zip
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2021-12-14
15:28:05
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基于matlab插值法亚像素【含Matlab源码 306期】.zip (9个子文件)
【图像边缘检测】基于matlab插值法亚像素边缘检测【含Matlab源码 306期】
4.bmp 900KB
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运行结果3.jpg 8KB
1.bmp 149KB
chazhi.m 2KB
5.bmp 900KB
12.bmp 73KB
6.bmp 355KB
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资源评论
- betcha。2022-06-15用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- weixin_531286282023-01-13资源内容总结地很全面,值得借鉴,对我来说很有用,解决了我的燃眉之急。
- weixin_421133742022-08-31实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~
- cxylalalala2022-04-07用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- 2201_758864862023-03-20非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
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