5 如何用 SPSS 分析调查问卷和撰写调查报告?
5.1
导读
一项科研课题的调查研究或心理学、教育学、管理学等方面的毕业论文设计,经常需要
使用调查问卷,但调查问卷回收回来之后,如何用专业的统计软件 SPSS
来分析处理,并形
成专业的调查报告?
5.2
解析
(1)
SPSS 对调查问卷原始数据的处理。
第一步,需要对问卷进行变量定义和编码。给每个题目起个变量名,例如“性别” 、
“年 龄” 、“q1”(第一题);定义好变量名之后,给每个变量的各种答案或可能取值编码,
即用数 字来表示,例如 1=男性,2=女性。只有定义好变量和取值之后才能录入 SPSS 中,
变量的编 码可以在 SPSS 中的 Values
设定。这里,我们建议大家把原始数据录入和整理分
开,录入采 用 Excel
或其他数据库文件。
第二步,整理筛选原始数据。显然,并非所有的问卷都是有效或可靠的数据, 因此,
我 们需要对原始数据进行筛选和处理。首先,漏填错填比较多的问卷(占 15%以上的题目
者) 要整体删除;其次,不认真填写的问卷也要删除,例如:录入连续很多个题目都选择
同一个
答案选项, 或者回答的某些题目是互相矛盾的。
(2) SPSS
对调查问卷数据的描述性统计分析
这步主要目的是了解数据样本和各个变量得分的基本情况。。了解样本的结构,例如男
女比例,不同收入群体的人数和比例等,采用频数分析方法; 了解各个变量,如幸福感、
态 度等的得分情况,采用描述性统计分析方法。
(3) SPSS
分析调查问卷数据变量的差异性
这步目的是了解不同分类或分组变量水平上特定变量的均值差异,例如男生和女生的成
绩差异、不同收入水平消费者的广告偏好程度等。两组之间采用 t
检验,三组及以上者采用
方差分析。
(4) SPSS 分析调查问卷数据变量的相关性
这步目的是分析不同变量至今是否存在显著相关,相关系数是多少。如果是两个连续型
变量, 则采用 Pearson
相关分析;若涉及至少一个等级变量, 则采用 Spearman 等级相关
分 析。如果需要固定某个变量不变,例如控制年龄之后再分析身高和体重的关系,则需要
采用 偏相关分析。
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