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内容概要:本文档提供了2023年度智能汽车行业遭遇的安全威胁详细分析,包括典型的安全事件、攻击手法、汽车漏洞以及对汽车厂商的安全建议。此外,研究覆盖多个关键汽车组件及其远程服务的安全问题,并介绍了一种用于评估汽车网络安全水平的新指标--汽车网络安全指数。 适合人群:从事智能汽车行业内的安全研究人员、车辆制造工程师及相关管理人员。 使用场景及目标:帮助企业理解智能汽车所面临的多样化安全威胁,及时采取预防及应对措施,从而确保智能车辆的安全。 其他说明:文中提到的案例包括TSP服务、车载网络、充电设施、PEPS及ADAS等受到攻击的情况,突显智能互联汽车时代汽车安全重要性和复杂性。
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01
2023年智能汽车行业的快速发展引领了技术创新的新浪潮,智能化 为
车主带来了丰富的体验,也为网络安全提出了新的挑战。
木卫四汽车威胁情报中心对2023年智能汽车发生的安全事件进行了深
入分析,研究了405起安全事件和168个针对汽车的CVE漏洞。在新增
事件中涵盖了多种针对汽车资产和远程服务的威胁,例如利用电压故
障注入攻击来绕过MCU-Z的AMD安全处理器,攻击特斯拉汽车信息
娱乐系统;利用WebSocket通信机制的开放充电站协议(OCPP)漏
洞,导致电动汽车充电站无法使用,并导致服务中断;利用T-Box漏洞
导致MQTT服务器的地址泄露,攻击者向后端管理车辆的控制器局域
网(CAN)注入控制数据等。
虽然攻击方法正在增加,但是我们应该感到庆幸,在木卫四VSOC中所
检测到的事件和情报中心分析的全球范围的安全事件及暗网的表现,
2023年针对汽车的漏洞和攻击事件大部分源于研究性的破解和攻防比
赛、车辆改装以及部分功能安全问题,并通过社区、漏洞应急中心进
行了上报,这也为我们应对恶意的汽车网络安全威胁赢得了时间。
随着GPT的兴起,在AI的协助下,诸如对汽车供应链信息的获取,编
写攻击脚本,对二进制代码进行逆向分析,ECU固件分析,漏洞挖掘
等攻击手段的门槛会进一步降低,攻击方法会呈现多样性;而随着AI
在网络安全中的应用,不仅能够帮助我们更有效地识别和消除威胁,
还能应对新型攻击手段,提高系统的防护性和可靠性。随着智能汽车
系统变得越来越复杂,AI将成为预测和应对未知威胁的关键工具。
智能汽车是否安全不再是单一零部件的问题,而是涉及汽车多种资产
和智能化服务的复杂问题,涵盖了针对EEA、软件架构到数据处理,
从用户隐私到合规的研究,在这一进程中,将面临新的挑战,同时也
迎来新的机遇。
前言
02
您将从2023年的报告中了解到的细节和洞察包括:
通过对众多组织和安全事件分析,汽车网络安全威胁正持续从单
点故障向业务侧迁移;
从汽车域控制器到智能化服务,几个典型的Case Study;
结合ATT&CK的攻击模型框架,受影响的汽车资产和业务,对今
年典型安全事件的拆解;
从车企如何更完善的应对汽车网络安全威胁角度出发,创新性提
出了汽车安全指数。
这篇对今年汽车安全关键情报信息的综合分析,希望能协助您进
一步提升汽车网络安全能力并强化对汽车网络安全态势的感知。
我们将要面对的是软件化带来的汽车工业的高速迭代和全球15亿
辆车正在逐步接入到互联网的现状,汽车安全要跟上车厂的技术
创新同步发展,而对手正在使用更多样技术试图侵害我们的车辆
。随着汽车的每一次创新,可以预想攻击者也会寻找更多的利用
方法。
在木卫四,我们遵从通过创新的技术提供高可靠性和易于扩展的
汽车网络安全解决方案和服务,从端到云,从机器学习到LLM,
随着技术创新到产品的应用,正在实现“为安全出行保驾护航”
这一使命。
03
04 威胁概况
05 全球汽车安全研究机构与组织
06 漏洞及事件的情况
07 持续的威胁
08 2023年典型攻击事件图
09 面对多样攻击的应对方法
10 Case Study-ADAS域控威胁
11 Case Study-PEPS威胁
12 Case Study-充电桩基础设施威胁
13 车企网络安全指数
15 安全建议
17 产品与服务
19 关于我们
目录
04
40+
跟踪机构与组织
160+
研究汽车安全漏洞
400+
分析汽车安全事件
木卫四在汽车网络安全威
胁分析上集合了过往的漏
洞、安全社区内容、安全
事件、暗网信息等来源,
再加入汽车的专属特征进
行了针对性分析,旨在帮
助您更好的了解2023年全
球汽车网络安全状况。
2023年,木卫四汽车威胁情报中心持续监控和分析全球范围内智
能汽车网络安全的最新动态。我们紧密跟踪全球40+汽车安全研
究机构和组织,专注于分析400多起智能汽车领域的网络安全事
件,并深入研究160多个智能汽车系统中存在的安全漏洞。我们
研究发现当前面临的威胁涵盖了TSP服务、智能座舱、充电服务
、车主APP、TBox以及数据泄露等方面。
在Blackhat 2023会议上,柏林工业大学的三名博士研究生和安全
研究员Oleg Drokin展示了破解特斯拉AMD Zen 1安全处理器
( ASP)的过程。他们使用电压故障注入技术绕过了安全启动
的固 件完整性校验,成功提取固件并植入后门之后,重新烧录至
Flash存储,从而获得车载信息娱乐系统的root权限。他们还研
究了 TPM对象的密封与解封过程,并从NVMe存储中提取了系
统和用户的敏感数据。
SaiFlow研究团队发现OCPP1.6 Websocket存在漏洞,该漏洞可
能导致远程操作充电桩拒绝服务或实现免费充电。漏洞的具体影
响取决于充电桩的本地配置,例如是否支持离线身份认证以及是
否允许对未知车辆提供充电。研究表明,攻击者可利用URL中的
充电桩ID(如CP3211)发起连接请求,影响正常会话。
Medusa勒索软件组织在其暗网数据泄漏站点上将丰田金融服务
列为受害者,要求支付800万美元的赎金以防数据泄露,并给予
丰田10天的回应期限,逾期每日加收1万美元滞纳金。作为攻击
证据,Medusa公开了财务文件、电子表格、采购发票、账户密
码、护照扫描等敏感信息。
GitHub用户zj3t开发了一个针对大众汽车信息娱乐系统的媒体文
件模糊测试工具。通过测试超过2万个媒体文件,他发现了OGG
文件格式的漏洞。这个漏洞在USB自动播放媒体文件时触发,导
致信息娱乐系统无法重新启动,只能手动重启以恢复。此漏洞可
能存在远程代码执行的安全风险。
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车载诊断技术
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