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人工智能诞生与发展.docx
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2022-12-16
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人工智能诞生与发展
人工智能的诞生与发展
2016 年对于人工智能来说是一个特殊的年份,年初 AlphaGo 大
胜围棋九段李世石,让近十年来再一次兴起的人工智能技术走向台
前,进入公众的视野。在最近几年中,各国政府都把人工智能当作未
来的战略主导,出台战略发展规划,从国家层面进行整体推进;科技
巨头相继成立人工智能实验室,抢占人工智能市场;各大高校、科研
机构纷纷设立人工智能学院、学科。学术研究和商业化的同时推进,
正在将人工智能产品化、服务化,让公众真实感受到它的存在。人工
智能研究产业化的赛道正在迅速铺开。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)所涵盖的定义是一
场永恒的战争,并且由这一领域的进步而不断更新。当下热门的
“AI”是一个非常笼统的概念,将大量不同技术宽泛地涵盖在这两个
字母缩写之下。人工智能领域由于其长达 60 余年的历史和涉及范围的
广泛,使其拥有比一般科技领域更复杂、更丰富的概念。什么是人工
智能?人工智能的研究的诞生与发展?
尽管我们在不同的场合频繁地谈论人工智能,但我们发现,现在
处于全球热议中的“人工智能”,并不完全等同于以往学院派定义的
人工智能。以科学家为代表的人工智能基础研究者和人工智能产品设
计者、商务人士、政策制定者和广大的公众通常在不同的语境下使用
“人工智能”这个术语。另一方面,就像之前的“云计算”“大数
据”和“机器学习”,“人工智能”这个词已经被市场营销人员和广
告文案人员大肆使用。在不同群体眼中,“人工智能”似乎既是解决
所有难题的一剂良药,也是造成大规模失业的定时炸弹。

什么是人工智能?人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展
人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人类
日常生活中的许多活动,如数学计算、观察、对话、学习等,都需要
“智能”。“智能”能预测股票、看得懂图片或视频,也能和其他人
进行文字或语言上的交流,不断督促自我完善知识储备,它会画画,
会写诗,会驾驶汽车,会开飞机。在人们的理想中,如果机器能够执
行这些任务中的一种或几种,就可以认为该机器已具有某种性质的
“人工智能”。时至今日,人工智能概念的内涵已经被大大扩展,它
涵盖了计算机科学、统计学、脑神经学、社会科学等诸多领域,是一
门交叉学科。人们希望通过对人工智能的研究,能将它用于模拟和扩
展人的智能,辅助甚至代替人们实现多种功能,包括识别、认知、分
析、决策等等。
因此人工智能提供的是为全产业升级的技术工具,类似互联网,
是赋能各大产业的底层技术,并不是对标的是 O2O、电商这样的具体
赛道。人工智能是体系化的技术组合,拥有语音识别、图像识别、检
索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力。
人工智能的分类:弱人工智能是指不能制造出真正地推理
(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机
器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主
意识。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和
解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被
认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题
的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本
能,比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

人工智能的萌芽与评判标准——图灵测试。被称为计算机科学之
父的阿兰·麦席森·图灵,写于 1950 年的一篇论文《计算机器与智
能》,提出了著名的图灵测试,指测试者与被测试者(一个人和一台
机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提
问,进行多次测试后,如果有超过 30%的测试者不能确定出被测试者
是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智
能。其中 30%是图灵对 2000 年时的机器思考能力的一个预测,事实证
明目前我们已远远落后于这个预测。在此后的数十年里,通过图灵测
试,成为所有人工智能科学家和伪科学家的最高目标。但事实上,直
到 2014 年 6 月,在英国皇家学会举行的“2014 图灵测试”大会上,
聊天程序“尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)首次“通过”了图
灵测试,被认为是首个通过图灵测试的智能工具。这两年人工智能大
火,号称通过了图灵测试的产品,也如雨后春笋般涌现,但真真假假
难以判断。同时,随着人工智能技术边界的拓展,图灵测试虽没有完
全过时,但许多人工智能专家认为,目前通过测试的 AI 借助的多是
欺骗而不是真正的智能,是时候用一系列方法取代图灵测试了,这些
方法可以全方位评估人工智能,图灵测试的权威性慢慢动摇。
人工智能的诞生与发展历程。作为一个专业术语,“人工智能”
可以追溯到 20 世纪 50 年代,在 1956 年的达特茅斯会议(计算机科学
学术会议)上,美国计算机科学家约翰·麦卡锡(后被称为人工智能
之父)及其同事提出,“让机器达到这样的行为,即与人类做同样的
行为”可以被称为人工智能。在随后的 60 年中,人工智能曾经经历了
“三起两落”,三次兴起,又两次陷入低谷。
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