计算机数据结构考研真题及其答案.pdf

数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及到如何高效地组织和管理数据以便于访问和操作。在考研中，数据结构的考察通常包括理论知识和实际应用两个方面。以下是基于题目内容的一些关键知识点： 1. **算法**：算法是解决问题或执行特定任务的明确规范，它必须具备可执行性（能够被执行）、确定性（每一步都有唯一结果）和有穷性（有限步骤内结束）。算法的时间复杂度是衡量其运行效率的重要指标，通常用大O记号表示，例如O(n)、O(2n)、O(n²)等。 2. **数据结构**：数据结构是指数据元素之间的关系，可分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构包括线性结构（如数组、链表、栈和队列）和非线性结构（如树、图、广义表等）。物理结构则是数据在内存中的实际布局，如连续存储和链式存储。 3. **存储结构与数据操作**：不同的数据结构支持不同的操作，例如栈支持“后进先出”（LIFO）操作，队列支持“先进先出”（FIFO）操作。哈希表提供了快速查找的功能，而线索树则用于方便地进行遍历。 4. **算法效率分析**：算法的效率通常通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。例如，题目中的x赋值语句的频度为O(n²)，在最坏情况下，嵌套循环会执行n²次。同样，程序段的最后一行语句在最坏情况下具有O(n²)的频度。 5. **数据结构与算法的关系**：算法通常需要借助特定的数据结构来实现，例如排序算法可能使用数组或链表。算法的实现语言会影响执行效率，但算法本身的逻辑和效率是独立于具体语言的。 6. **多型数据类型**：在面向对象编程中，栈、广义表、有向图等可以被看作是多型数据类型，它们能以多种方式表示和操作数据。 7. **线性与非线性数据结构**：线性结构如栈、队列和数组等，数据元素之间存在一对一的关系；而非线性结构如树、图等，数据元素之间的关系更为复杂。 8. **存储连续性**：在连续存储设计中，数据元素可以连续存储在内存中，但这不是强制要求，例如链表中的元素就不一定连续。 9. **逻辑与物理结构的区分**：数据的逻辑结构关注数据之间的逻辑关系，而物理结构关注数据在内存中的实际存储形式。 10. **数据元素与记录**：数据元素是数据的基本组成单位，而记录通常包含多个数据元素，是数据处理的基本单位。 11. **算法的健壮性**：健壮的算法能够处理异常输入，不会因为非法数据而崩溃。 12. **算法与程序的区别**：算法是解决问题的步骤，而程序是用特定语言实现的算法。 在准备计算机数据结构的考研时，考生需要深入理解这些基本概念，并能运用它们来解决实际问题，包括分析算法的时间和空间复杂度，设计合适的数据结构以及编写相应的算法。同时，也要熟悉不同学校历年考研题目的风格和重点，以提高应试能力。