猫狗图像识别完整代码.py

图像识别技术是人工智能计算机视觉的重要基础，使用机器学习/深度学习算法可以高效准确的识别出图片的主要特征，从而对不同图片内容的图片进行分类识别。 在图像识别研究领域有一个经典的数据集：Cat_vs_Dogs（猫狗识别数据集），很多计算机视觉的算法研究使用这个数据集来验证其效果。附件中采集了1500张猫的照片和1500张狗的照片,分别放入下面的目录结构中： 项目目的主要是实现对于猫狗图形识别的模型建立，再通过验证集验证图形识别模型的准确性。本篇文章主要讲述项目模型建立过程，至于模型设计、参数调优以及模型结果分析会在后续的文章中给出。 本代码配合博主文章使用，代码运行出现问题，有文章讲解，各位可以前往文章处了解运行过程