本目录存放main.py自动生成的神经网络测试数据和网络参数C语言文件
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip 【优质项目推荐】 1.项目代码完整且功能都经验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 2.项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、项目初期立项演示等用途。 4.如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能。 【特别强调】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,否则可能会出现解析不了的错误,建议解压重命名为因为名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利! 基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0)实现神经网络推理运算.zip
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于pytorch训练手写数字识别神经网络源码(通过L1约束使得权重系数稀疏化(取值接近0),并自动生成C语言代码(数据文件)实现神经网络推理运算.zip (6个子文件)
项目说明.md 1KB
main.py 14KB
data
readme.md 63B
mnist.c 10KB
export_code
readme.md 90B
export_model
readme.md 56B
共 6 条
- 1
资源评论
FL1623863121
- 粉丝: 3598
- 资源: 3156
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功