LEC12_SWAP.pdf


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linux swap

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mit6002s07_agarwal_lec04_01.pdf
2019-12-28麻省理工学院电子工程和计算机科学教授Anant Agarwal上课资源。本课程介绍了集总电路概念的基本原理。主题涉及:电阻元件和网络; 独立性和依赖性资源;交换器和半导体晶体管;时间和频率范围内的设计
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MIT电路电子学讲义-门电路mit6002s07_agarwal_lec05_01.pdf
2019-12-28麻省理工学院电子工程和计算机科学教授Anant Agarwal上课资源。本课程介绍了集总电路概念的基本原理。主题涉及:电阻元件和网络; 独立性和依赖性资源;交换器和半导体晶体管;时间和频率范围内的设计
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gdb_slides.pdf
2020-05-28gdb使用,mit6.828课程资料 非原创,没脸设置让人厌烦的积分限制,自取 ref:https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/lec/gdb_slides.pdf
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计算机体系结构-胡老师课件
2020-10-05胡老师讲计算机体系结构的课件分享,一共13章: 自主CPU发展道路 LEC01_计算机系统结构基础.pdf LEC02_二进制与逻辑电路.pdf LEC03_指令系统结构.pdf LEC04_静态流水
3.74MB
lec6.stochastic_gradient.pdf
2020-05-02Training Neural Networks: Optimization
4.22MB
lec21.VAE_2.pdf
2020-05-02Neural Networks Variational Autoencoders Part 2
5.5MB
lec20.VAE_1.pdf
2020-05-02Neural Networks Variational Autoencoders (based on slides from Dan Schwarts and Tom Manzini)
2.58MB
approx_lec_1_.ppt
2020-10-03本文件主要介绍了传统的数据结构算法,属于提高部分包含了动态规划,贪心,分治,回朔等部分。当前文档是近似算法部分,如果您想了解更多,欢迎查看本人上传的其它资源。
4.65MB
lec12.recurrent.pdf
2020-05-02Recurrent Networks: Stability analysis and LSTMs
1.8MB
LECA6_E.pdf
2020-04-09说明书功能介绍
4.67MB
lec17.hopfield.pdf
2020-05-02Neural Networks Hopfield Nets and Auto Associators Spring 2020
3.63MB
lec3.learning.pdf
2020-05-02Learning the network: Part 1
4.38MB
lec1.intro.pdf
2020-05-02Neural Networks
1.81MB
图像处理与分析-lec2_matlab.pdf
2020-06-15!
316KB
麻省理工matlab课件-MIT6_094IAP10_lec04.pdf
2019-08-12麻省理工matlab课件-MIT6_094IAP10_lec04.pdf 本帖最后由 sunchy11 于 2012-2-8 15:46 编辑 分享个MIT的matlab 教程,属于初级入门,希望对大
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麻省理工matlab课件-MIT6_094IAP10_lec05.pdf
2019-08-12麻省理工matlab课件-MIT6_094IAP10_lec05.pdf 本帖最后由 sunchy11 于 2012-2-8 15:46 编辑 分享个MIT的matlab 教程,属于初级入门,希望对大
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lec14.recurrent.pdf
2020-05-02Deep Learning Sequence to Sequence models: Connectionist Temporal Classification
8.54MB
lec8.CNN.pdf
2020-05-02Deep Neural Networks Scanning for patterns (aka convolutional networks)
5.32MB
lec5.convergence.pdf
2020-05-02Neural Networks: Optimization Part 1
8.64MB
lec10.CNN.pdf
2020-05-02Deep Neural Networks Convolutional Networks III
2.36MB
lec11.recurrent.pdf
2020-05-02Deep Learning Recurrent Networks : 1 Spring 2020
4.78MB
lec9.CNN.pdf
2020-05-02Deep Neural Networks Convolutional Networks II
8.24MB
lec0.logistics.pdf
2020-05-02Introduction to Deep Neural Networks
3.29MB
lec19.BM.pdf
2020-05-02Neural Networks Hopfield Nets and Boltzmann Machines
2.49MB
lec13.recurrent.pdf
2020-05-02Deep Learning Recurrent Networks Part 3
3.16MB
lec16.representations.pdf
2020-05-02Neural Networks Representations
4.47MB
lec7.optimizersandregularizers.pdf
2020-05-02Training Neural Networks: Optimizers and Regularizers
4.96MB
lec2.universal.pdf
2020-05-02Neural Networks: What can a network represent
3.18MB
lec15.attention.pdf
2020-05-02Deep Learning Sequence to Sequence models: Attention Models
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2020-05-02Neural Networks Learning the network: Backprop
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