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sitka_weather_07-2014.csv
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用于笔记python编程--读取数据 《python编程--从入门到实践》（Eric Matthes）
- 天气数据图 | CSV格式 | Matplotlib | Datetime | Pandas 4582020-08-25sitka_weather_2014.csv文件部分数据 '''从csv格式文件中获取锡特卡地区2014年对应日期下的最高气温、最低气温，并作图''' import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import dates as mdate import pandas as pd from pandas.plotting import register_matplo
- 数据可视化入门篇----操作CSV格式数据并进行简单的可视化 11962020-08-281.CSV文件格式 要在文本文件中存储数据，最简单的方式是将数据作为一系列以逗号分隔的值（CSV）写入文件。这样的文件称为CSV文件。如下是一行CSV格式的天气数据： 2014-3-2,35,31,26,5,1,-2,36,29,23,29.84,29.79,29.74,10,10,10,15,8,,0.00,0,,82 这是某地2014年3月2号的天气数据，其中包含当天的最高气温和最低气温，还有众多其他数据。CSV文件对人来说难以阅读，但程序可轻松的对其进行处理，这有助于加快数据分析的过程。 第一部分：
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