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2008-12-03 上传 大小:9.91MB
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机器学习第三版

本书是全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素(任务、模型、特征)和机器学习任务,接着详细分析了逻辑模型(树模型、规则模型)、几何模型(线性模型和基于距离的模型)和概率模型,然后讨论了特征、模型的集成,以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语,还引入了一些新的概念,同时提供了大量精选的示例和插图解说。

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吴恩达斯坦福机器学习讲义

吴恩达斯坦福机器学习原始讲义,机器学习入门课程,CS229。

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吴恩达机器学习资料包

包含吴恩达2004年斯坦福大学的机器学习课程视频,以及吴恩达2014年coursera机器学习课程视频、ppt、代码。视频完整。网盘链接下载。

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python机器学习PCV库

python中PCV库,github官网说直接用命令下载,但由于不过由于其依赖很多,安装复杂。这里直接下载PCV库,不依赖anaconda环境,在python3.5下运行良好

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机器学习大纲、路线指导

 Python 基础与科学计算库 numpy  数据分析处理库与数据可视化库  回归算法  案例实战信用卡欺诈检测  决策树与随机森林  Kaggle 机器学习案例实战  支持向量机算法  神经网络模型  mnist 手写字体识别  聚类与集成算

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andrew ng等 斯坦福机器学习讲义

机器学习算法原理与编程实践机

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r语言机器学习随机森林包

r语言随机森林包,随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测,生态发展预测,且预测精度高。 r语言随机森林包,随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测,生态发展预测,且预测精度高。

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《机器学习实用案例解析》

这个压缩包中是《机器学习实用案例解析》一书的PDF版本。

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机器学习实战数据集datingTestSet

该文档包括两个数据集,一个是datingTestSet.txt,另一个是datingTestSet2.txt。第二个将所有的类型转化为数值型,更方便使用。

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机器学习导论习题答案Ethem Alpaydin

机器学习导论课后习题答案,英文版的,很全,找了很久的希望大家支持!

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机器学习实战 中文文字版.zip

机器学习实战 中文文字版, 面向实际项目的经典实战。

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机器学习导论Introduction to Machine Learning 习题答案

机器学习导论课后习题答案,部分翻译。找了很久的希望大家支持!

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机器学习与流形(1)

(最近,哈佛大学丘成桐先生领导的团队,大连理工大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为“深度学习的几何观点”的报告,汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录,具体内容见【1】。) 上一次博文(深度学习的几何理解(1) - 流形分布定律)引发很大反响,许多新朋老友和老顾联系,深入探讨学术细节,并给出宝贵意见和建议,在此一并深表谢意。特别是中国科学技术大学的陈发来教授提出了和传统流形学习相比较的建议;和熊楚渝先生提出通用学习机的X-形式理论等等。

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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论文研究-基于机器学习的列车能耗预测 .pdf

基于机器学习的列车能耗预测,尹伊人,张英俊,\justifying 实现列车精准能耗统计和预测对建设绿色低碳铁路具有重要的意义。利用列车运行数据,提出了基于机器学习的列车能耗预测算�

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吴达恩机器学习公开课编程作业和讲义

https://www.coursera.org/learn/machine-learning (吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课) 本项目包含课程中的所有课后作业以及笔记,目前正在将手写笔记进行电子化。 1. 笔记(notes)都为中文,为了便于复习和扩充等,尽量会按照视频目录,以及视频内容进行提炼整理。 2. 所有课后作业(assignments)都已提交并通过 Coursera 编程测验

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Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南-中英文版

内含中英文两个文档 写的相当好的一本书,特别是前12章,理论简明扼要,实践部分非常实用,帮我更好理解了机器学习中的很多问题。 作者: Aurélien Géron 出版社: 东南大学出版社 原作名: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow; 出版年: 2017-10-1 定价: 98.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787564173715

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论文研究-基于机器学习的用户行为可预测性研究 .pdf

基于机器学习的用户行为可预测性研究,徐帅,崔鸿雁,针对人类行为的可预测性问题,基于分布式爬虫抓取的二十万Github网站用户贡献行为轨迹数据,在利用XGBoost和随机森林两个机器学习方��

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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Python数据分析与机器学习-scikit-learn模型建立与评估

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