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图像识别-虹膜识别实现

虹膜识别(需安装超星阅读器4.0 浩瀚阅览器才能浏览)
2009-10-13 上传大小:1.38MB
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提供了图像识别,包括人脸识别和虹膜识别,是不可多得的程序.rar

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虹膜识别软件(pythonGUI,windows osiris开源)

修改osiris开源虹膜算法,使用python编写GUI。软件实现虹膜拍照(需有红外摄像头)录入与验证功能。如需要中科院虹膜v4数据,请私聊591428779@qq.com

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中科院虹膜数据库,可以用于做虹膜识别,提取等等。

中科院虹膜数据库,可以用于做虹膜识别,提取等等。非常全面,我们做项目也在用。大量测试的时候很好用。

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虹膜识别 完整代码

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。 人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

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虹膜识别软件GIRIST 1.0

GIRIST (GRUS IRIS TOOL) 是最新的虹膜识别软件,其性能与商业软件相当. 发布于http://www.grusoft.com/girist.htm。 GIRIST特性如下: 平均Decidability > 6.0 平均识别率>95% FAR=0.01%, 平均 FRR=5% 平均提取时间<0.4s 匹配速率>50000 次/秒 可处理眼脸,睫毛,强光等污染因素 匹配旋转角度最大值: ±15 度 虹膜无尺寸限制. 数据库无限制 三种模式: iris authentication, iris identification and iris library verification 图形界面 以上数据来自数万幅虹膜图像实测。这些图像来自CASIA, UBIRIS and MMU 等虹膜库,具有广泛的代表性和相当难度. 测试CPU: Intel Core 2.0 GHz.

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虹膜识别的主要流程

虹膜识别的主要流程: 第一步是虹膜图像的获取,虹膜图像的采集就是普通的相机不能采集到清晰的虹膜纹理,因为人的虹膜物理尺寸比较小,并且需要一些近红外光的配合......

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虹膜识别开源代码OSIRIS4.1基于opencv

目前效果最好的开源虹膜识别源代码,基于C++和OpenCV: http://svnext.it-sudparis.eu/svnview2-eph/ref_syst/Iris_Osiris_v4.1/ 该链接中包含使用文档和源代码,描述该算法的论文为: 《OSIRIS: An open source iris recognition software》2016 论文下载链接: http://www.docin.com/p-1389745651.html 这个源码非常优秀,效果很好,已经是4.1版了。 在Linux下编译运行,看看文档学会操作用起来很ez的。

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Daugman虹膜定位源代码

虹膜定位算法,基于动态轮廓定位内圆边缘,Hough变换算法,定位准确,代码齐全

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虹膜识别的步骤

虹膜识别的步骤----教你如何一步步实现虹膜识别,利用matlab实现,很适合初学者

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虹膜识别软件 Giris

虹膜识别软件 Giris 虹膜识别软件 Giris虹膜识别软件 Giris

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模式识别 虹膜识别

虹膜识别的机器学习综述 虹膜识别的机器学习综述虹膜识别的机器学习综述

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神经网络图像识别技术研究与实现.nh

神经网络图像识别技术研究与实现 神经网络图像识别技术研究与实现 神经网络图像识别技术研究与实现

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虹膜识别 C++代码

虹膜识别, C++源代码, 人眼检测,瞳孔检测。 瞳孔识别

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虹膜识别VC2008+opencv2.3.1源码,改编自OSIRIS

将开源虹膜识别软件OSIRIS移植到了windows上,基于VC2008和opencv2.3.1,在release目录中运行,对若干幅虹膜图像进行处理和对比,并给出处理结果和对比结果

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虹膜识别及图像处理内核实现

虹膜识别及图像处理内核实现 天津大学优秀博士生论文

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虹膜识别开源代码

虹膜识别的国外开源代码, windows linux

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matlab虹膜识别

虹膜识别中的特征提取算法:2D-Gabor滤波器算法,将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波,可以得到二进制的特征编码。效果很好

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虹膜识别算法

虹膜识别算法,MATLAB中实现,有人需要可以借鉴。

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数字图像虹膜识别

结合虹膜识别的数字图像版权认证系统,详细介绍了虹膜识别技术

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一个很好的虹膜识别论文

一个很好的虹膜识别论文,利于做虹膜识别的开发人员进行研究

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医学图像识别研究

基于多特征融合的医学图像识别研究,实现图像识别。

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图像识别程序代码(Version 2.0, January 2004)

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虹膜识别源代码 虹膜图像形成IrisCode(虹膜代码

位于门旁边的远程光学单元采集您的虹膜图像,通过识别控制单元将您的虹膜图像形成IrisCode(虹膜代码),然后识别控制单元会将此虹膜代码与预先注册的IrisCode(虹膜代码)

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虹膜识别matlab程序源代码

一个详尽的虹膜识别matlab源代码,采用霍夫变换的方法进行图像分割,利用海明距离进行判别,内附有虹膜库一个(6个库图像),三张虹膜测试图像

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虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换1

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基于Java实现的图像识别

ImageComparerUI——基于Java语言实现的相似图像识别,基于直方图比较算法。 import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Dimension; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.MediaTracker; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JComponent; import javax.swing.JFileChooser; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; public class ImageComparerUI extends JComponent implements ActionListener { /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private JButton browseBtn; private JButton histogramBtn; private JButton compareBtn; private Dimension mySize; // image operator private MediaTracker tracker; private BufferedImage sourceImage; private BufferedImage candidateImage; private double simility; // command constants public final static String BROWSE_CMD = "Browse..."; public final static String HISTOGRAM_CMD = "Histogram Bins"; public final static String COMPARE_CMD = "Compare Result"; public ImageComparerUI() { JPanel btnPanel = new JPanel(); btnPanel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT)); browseBtn = new JButton("Browse..."); histogramBtn = new JButton("Histogram Bins"); compareBtn = new JButton("Compare Result"); // buttons btnPanel.add(browseBtn); btnPanel.add(histogramBtn); btnPanel.add(compareBtn); // setup listener... browseBtn.addActionListener(this); histogramBtn.addActionListener(this); compareBtn.addActionListener(this); mySize = new Dimension(620, 500); JFrame demoUI = new JFrame("Similiar Image Finder"); demoUI.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); demoUI.getContentPane().add(this, BorderLayout.CENTER); demoUI.getContentPane().add(btnPanel, BorderLayout.SOUTH); demoUI.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); demoUI.pack(); demoUI.setVisible(true); } public void paint(Graphics g) { Graphics2D g2 = (Graphics2D) g; if(sourceImage != null) { Image scaledImage = sourceImage.getScaledInstance(300, 300, Image.SCALE_FAST); g2.drawImage(scaledImage, 0, 0, 300, 300, null); } if(candidateImage != null) { Image scaledImage = candidateImage.getScaledInstance(300, 330, Image.SCALE_FAST); g2.drawImage(scaledImage, 310, 0, 300, 300, null); } // display compare result info here Font myFont = new Font("Serif", Font.BOLD, 16); g2.setFont(myFont); g2.setPaint(Color.RED); g2.drawString("The degree of similarity : " + simility, 50, 350); } public void actionPerformed(ActionEvent e) { if(BROWSE_CMD.equals(e.getActionCommand())) { JFileChooser chooser = new JFileChooser(); chooser.showOpenDialog(null); File f = chooser.getSelectedFile(); BufferedImage bImage = null; if(f == null) return; try { bImage = ImageIO.read(f); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); } tracker = new MediaTracker(this); tracker.addImage(bImage, 1); // blocked 10 seconds to load the image data try { if (!tracker.waitForID(1, 10000)) { System.out.println("Load error."); System.exit(1); }// end if } catch (InterruptedException ine) { ine.printStackTrace(); System.exit(1); } // end catch if(sourceImage == null) { sourceImage = bImage; }else if(candidateImage == null) { candidateImage = bImage; } else { sourceImage = null; candidateImage = null; }

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虹膜识别技术在移动终端应用中的特征及优势分析

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基于MATLAB的虹膜识别系统研究.pdf

基于MATLAB的虹膜识别系统研究-----虹膜识别在matlab上具体实现的过程,讲的很详细

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图像识别和特征提取

图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码图像识别,验证码

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python OCR 识别

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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