数据结构(C++版)课后作业6-8章附答案.doc

数据结构是计算机科学中至关重要的基础课程，主要研究如何高效地组织和管理数据。本题涉及的知识点主要围绕图、查找技术和排序技术展开。 在图的相关知识点中： 1. **图的基本概念**：图是由顶点（节点）和边构成的数据结构，可以表示各种关系。无向图中任意两个顶点之间的边没有方向，而有向图的边有明确的方向。完全图是指所有顶点间都有边相连的图。 2. **图的存储结构**：主要有邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示对应顶点之间是否有边相连；邻接表则是为每个顶点维护一个边的链表，存储其相邻顶点的信息。 3. **图的遍历**：包括深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。DFS类似树的前序遍历，使用栈；BFS类似树的层序遍历，使用队列。 4. **图的性质**：连通图是指图中任意两个顶点间都有路径相连，连通分量是图中最大的连通子图。无向图的边数范围是0到n(n-1)/2，有向图的边数范围是0到n(n-1)。强连通图是指图中任意两个顶点都是相互可达的。 5. **最小生成树**：在加权图中，最小生成树是包含所有顶点且边权重之和最小的树。常用的算法有Prim算法和Kruskal算法。 在查找技术部分： 1. **查找方法**：查找是指在数据集合中寻找特定元素的过程。散列查找是一种快速查找方法，它的平均查找长度与元素个数无关，依赖于散列表的装填因子。 2. **散列表**：通过散列函数将关键字映射到数组中，线性探测法是处理冲突的一种方法。在给定的实例中，元素49的散列地址是5，由于冲突，按照线性探测规则，存储地址为8。 3. **二叉排序树**：又称二叉查找树，左子树的值小于根节点，右子树的值大于根节点。不是所有二叉排序树的查找性能都与折半查找相同，这取决于树的形态。 在排序技术方面： 1. **排序目的**：排序的主要目的是为了提高查找效率，特别是对于大量数据的处理。 2. **直接插入排序**：是一种简单的排序算法，将新元素逐个插入已排序的序列中。在给定的例子中，插入第7个记录60时，需要比较3次来确定位置。 3. **排序算法**：包括快速排序、归并排序、冒泡排序、插入排序等多种方法。每种排序算法都有其适用场景和性能特点。 这些知识点涵盖了图论的基础概念、图的存储和遍历方法、查找算法的特性以及排序算法的应用，这些都是计算机科学中基础且重要的组成部分，对理解和解决实际问题具有重要意义。