基于 MATLAB 车牌辨认系统设计
摘要：本文重要简介了基于MATLAB关于数字图像解决车牌数字辨认系统。系统是运用单张包
括车牌静态图片进行辨认，整个辨认过程重要分为车牌定位和字符分割和字符辨认三个大模
块。而其中字符辨认是系统核心某些。字符辨认当前运用最多就是神经网络和模板匹配办法，
本文所简介就是基于神经网络办法来实现车牌数字辨认。过程中也相应结合了特性提取、直
方图记录等一系列办法。从实验得知，这种神经网络办法实现简朴，且容易理解，在保证辨
认精确率前提下，可以提高辨认效率，使得系统在比较精确地定位了车牌及分割出字符后，
能更精确地实现字符辨认。
核心词：车牌辨认；matlab；神经网络
1 引言
随着国内交通运送不断发展，智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）
推广变越来越重要，而作为ITS一种重要构成某些，车牌辨认系统（LPRS）是智能交通系统
重要构成某些。随着机动车辆数量大幅度增长以及计算机技术发展，人们对交通控制系统规
定明显提高。因而智能交通系统被广泛地应用于交通控制系统当中，例如高速公路收费、停
车场车辆管理、违章车辆监控、交通诱导控制等场合。这使得车牌辨认系统也得到了更广泛
关注。与老式车辆管理办法比较，车牌辨认系统可以大大提高交通管理效率和水平，协助实
现车辆管理规范化。由于牌照是机动车辆管理唯一标记符号，因而，车辆牌照辨认系统研究
在机动车管理方面具备十分重要实际意义。
2 车辆牌照辨认系统工作原理
车辆牌照辨认系统基本工作原理为：将摄像头拍摄到包括车辆牌照图像通过视频卡输入
到计算机中进行预解决，再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位，并分割出包括牌照字
符矩形区域，然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符，然后输入JPEG或BMP格式
