15个经典的MDX查询

 个很具代表性的  查询语句

 读者请求最多的是更多的 MDX 信息。他们通常要求更多的 MDX 例子，在这里，我提供 15 个典型的 MDX 语句，用的

是 SQL Server 2000 Analysis Services' FoodMart 2000 sample cubes，以下例子都以 Sales 多维数据集为例。

在美国所有州都销售的有那些产品品牌？

Listing 1 创建了个自定义集合 SoldInUsa,该集合排除了在整个美国 Unit Sales 为空值的品牌。该查询定义了一个计算成

员，描述 Current State 是否销售 Current Product;如果有销售返回 Yes，否则返回 No。这个查询在 columns 显示

States，在 Rows 显示 Produts，单元值区域依据 product-state 的聚合交集显示 Yes 或 No.

 或许你已经发现，该查询会返回的结果同个品牌会返回多次。Sales Cube 是依据 brand 来给 Products 分类的（把产

with set [SoldInUSA] as 'Filter([Product].[Brand Name].Members, Not IsEmpty( ([USA], [Unit Sales]) ))'

member [Measures].[SoldInState] as 'iif( IsEmpty(([Product].CurrentMember, [Unit Sales],

[Customers].CurrentMember)), "No","Yes" )'

select [USA].children on COLUMNS,

 [SoldInUSA] on ROWS

from Sales

where ([SoldInState])

注 ：

Filter

返回由逻辑测试确定的两个数值或字符串值之一。

例子 with member measures.abc as 'iif(isempty(measures.[unit sales]),"空了","不空")'

SELECT { { { [Time].&[1997] } * { [Measures].[Unit Sales],measures.abc } } } ON COLUMNS , {

DESCENDANTS( [Store].[All Stores], [Store].[Store Name] ) } ON ROWS FROM [Sales]

所有商店中销售前 ! 名的产品类别有哪些？

Listing 2 直接利用 TopCount（）函数查询销售前 10 名的产品。

（这是一种最直接的方法，TopCount（）函数本身自带排序（降序）的功能）

 "!#

说明：查询销售前 ! 名的产品类别

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

论你在什么时候执行，无论 cube 的数据作了多少次更新，结果都是最近三个月的数据）。首先，自定义集合

LastQuarter 定义了时间维度中有销售记录的最近一个季度。自定义集合 Last3Quarters 在 LastQuarter 的基础上利用

Range()函数（实际没有 range（）函数，冒号：就是作者说的函数）指定了以 LastQuarter 为最后一个季度的连续的三

个季度。我不直接在 Last3Quarter（原文是 LastQuarter，我认为是作者笔误）的定义中使用 Tail（）函数是因为这样

做返回的可能不是连续的三个季度；因为空记录的季度肯能出现在任何季度，Filter（）函数只能排除掉空季度。Lag()函

数结合 range()函数,确保了返回的三个季度是连续的。

 在这个查询中，item(0).item(0) 函数取得指定集合的第一个成员，因为集合在技术上就是一组元组[如：来自不同维

度的一系列成员也可以组成一个元组]，所以用第一个 Item（）函数选择元组，第二个 Item（）选择该元组里的成员。

（我们可以这样理解，集合由元组组成，元组由成员组成）。

&!$'()

 "- Union(Descendants( [Food], [Product].[Brand Name] ), Descendants( [Drink],

[Product].[Brand Name] ))  .+/

0 Sales

查询结果展示：

注：

TopCount

从集合顶端开始返回指定数目的项，可以选择首先对集合排序。

例子

SELECT {[Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS,

Topcount(Descendants([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store City] ), 10, [store sales])

Tail

从集合尾部返回子集。

例子

SELECT {measures.[store sales] } ON COLUMNS,

{tail(Subset(Time.allMembers,0,6),4)} ON rows from sales

Lag

返回指定成员的所在维度上的上一个成员。

例子

with member [measures].[a1] as 'time.currentmember.lag(1).name' 

SELECT {[measures].[a1] } ON COLUMNS , { [Time].allmembers } ON ROWS FROM [Sales]

Item

从集合中返回指定元组或者从元组中返回指定成员。

例子

with set kkk as '{{[Time].[1997], [Time].[1998]}*{[Store].[All Stores].[Canada],[Store].[All

Stores].[USA]} }'

member measures.jjj as 'TupleToStr(kkk.item(0).item(0))',solve_order=1

select { measures.[store sales],measures.jjj } on columns,

 {kkk} on rows

from Sales

Union

返回两个集合的并集，可以选择保留重复项。

近 6 个月的销售量。该查询安排在行显示销售最好的 10 种产品，列显示最近的 6 个月，值区域为这 6 个月的 Unit

Sales。你可以用线状图展示该查询以便监视产品的销售绩效。

（注：这是比较常用的报表查询，特别是在 KPI 展示中。用 TSQL 也可以实现该报表的展示，但是将没有用 MDX 来得简

洁，方便；因为 AS 在仓库建模的时候已经在后台做了多层预先的处理。）

&!1.0'2')

说明：查出最近 3 个月销售趋势最好的前 ! 个商品及其各自销售量

%*  [TenBest]  'TopCount( [Product].[Brand Name].Members, 10, [Unit Sales] )'

 [LastMonth]  'Tail(Filter([Time].[Month].Members,  IsEmpty([Time].CurrentMember)),1)'

 [Last6Months]  ' [LastMonth].item(0).item(0).Lag(6) : [LastMonth].item(0).item(0)'

 [Last6Months]  #+,,

4哪些产品品牌构成公司（指超市）的前 5!6的销售量？

TopPercent()函数与 TopCount()函数类似，只是 TopPercent()返回的是最少项,如本例返回组成 unit sales 80%的最

&!'7,"5!0)

说明：找出组成销售额 5!6的商品销售及其记录；

 {[Unit Sales]}  #+,,

0 Sales

查询效果展示：

注：

TopCount

例子

3那些产品构成销量总量最少的 !6？

查询 Listing 6 用 BottomPercent()返回仅构成 Total unit sales 20%的最多的产品项，也就是说，这些产品的 unit

sales 最小。查询用关键字 Non Empty 排除了没有销售量的产品。需要注意的是，Non Empty 跟 Filter()与 IsEmpty()

的组合使用（见 Listing 3）略有不同，因为 Non Empty 最用在某个轴（如 rows）的所有项上。

&!3'7,"' !0)

说明：按销售量排序，找出组成 !6销售量的商品销售记录

 {[Unit Sales]}  #+,,