MATLAB视频图像去雾(GUI源码,论文)

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一、课题介绍 雾霾,它会使大气的能见度降低,景物图像发生退化,在雾霾下拍摄的图像内容模糊,对比度下降,这将会严重影响人们的行车系统,卫星系统,导航系统等。目前,拍摄器材成本还是比较高昂,另外又得益于计算机技术的迅猛发展,计算机技术的运算速度越来越快,图像处理系统的价格日益下降,随着计算机视觉与图像处理技术的快速发展,户外视觉系统的研究与应用也在飞速增长。从而图像处理技术得以广泛用于科学和工程领域,为了保证视觉系统全天候正常工作,就必须使系统适应各种天气状况,而雾霾下图像对比度和颜色的会发生退化,导致这些系统无法正常工作。因此,如果有一套行之有效的软件系统,可以改善图像质量现在迫在眉睫。 该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理,配备一个人机交互GUI界面,可以选择局部直方图均衡化,全局直方图均衡化,Retinex算法,通过对比处理前后的图像的直方图,而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表,信息论已经整明,具有均匀分布直方图的图像,其信息量是最大的。 二、算法介绍 ①全局直方图均衡化:通俗地理解就是,不管三七二十一,直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理,然后进行三通道重组; ②局部直方图均衡化:设置一个固定大小的滑块,分别对彩色图像进行R,G,B三通道进行逐个像素地平滑处理,然后重组三通道,当然这样做的,虽然实现了图像的去雾效果,但是以部分像素曝光作为牺牲补偿。 ③Retinex算法:通俗地讲就是,分离R,G,B三通道,对每个通道进行卷积滤波。

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newlw 有代码没有论文
2020-08-27
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