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灰色预测python程序.py
灰色预测python程序.py
灰色预测
python
时间序列预测
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灰色预测模型适合小样本时间序列预测。
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灰色预测,灰色预测模型,Python
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可解决灰色预测问题,里面为python代码+测试数据
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灰色预测,灰色预测模型,Python源码
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一些常用的功能型python模块接口,如:批量下载百度图片、moran指数(莫兰指数)、ARIMA、灰色预测GM(1
灰色预测模型python实现
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此示例将序列 [600, 1200, 1800, 2400, 3000] 作为输入,预测接下来的三个数据点。可以根据需要修改输入和输出的格式和数据。
灰色预测模型代码
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灰色预测模型GM(1,n)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模型的精度检验指标c,p的计算。
灰色预测代码,检验了数据的可行性
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该代码是matlab中的用于灰色预测模型的代码,只需要输入已知数据就可以判断后面数据
灰色预测分析
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数学建模中的常用所发模型灰色预测的详细分析,算法简介:1、灰色预测模型(必掌握) 灰色预测模型使用范围: ①数据样本点个数少,6-15 个 ②数据呈现指数或曲线的形式 ③只适合做中短期预测,不适合长期预测。
灰色预测模型 MATLAB实现(含具体数据)
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灰色预测具体代码实现,含原始数据。本资源针对湖南省未来人口预测问题,给出了预测结果。
灰色预测模型GM(1,n) Matlab程序
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%%本例为GM(1,n)模型,运行过程中需要输入三个变量(向后预测数据个数,两个属性变量) %T为向后预测的数据个数 %输入每一个预测值对应的两个自变量的值,本例测试数据为: %T=1,x1=400,x2=500;(若T=2,则要输入两个x1、x2,以此类推)
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几种灰色预测序列: 简单的gm11 verhust(gm(2,1)) 新陈代谢gm11 残差gm11
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使用python实现的,基于HMM的天气预测,是入门的好例子。
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完美的资料,西北工业大学2011建模解决方案二,欢迎下载
用MATLAB实现灰色预测GM11模型
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用MATLAB实现灰色预测GM11模型,详细讲解了用MATLAB做灰色预测GM11模型的步骤。
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灰色模型matlab源代码,有详细步骤说明
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灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程
matlab的灰色预测程序
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matlab的灰色预测程序,是GM(1,1)程序。
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