python matplotlib 可视化编程.zip

通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。 Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域 2.hold属性 hold属性默认为True，允许在一幅图中绘制多个曲线；将hold属性修改为False，每一个plot都会覆盖前面的plot。 但是不推荐去动hold这个属性，这种做法（会有警告）。因此使用默认设置即可。 3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数（参数与plot函数相同） .lw代表linewidth，线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis方法没有任何参数，则返回当前坐标轴的上下限 5.xlim方法和ylim方法 除了plt.axis方法，还可以通过xlim，ylim方法设置坐标轴范围 6.legend方法 两种传参方法： 【推荐使用】在plot函数中增加label参数 在legend方法中传入字符串列表 配置matplotlib参数 永久配置 matplotlib配置信息是从配置文件读取的。在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有属性指定永久有效的默认值 安装级配置文件(Per installation configuration file) Python的site-packages目录下（site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc） 系统级配置，每次重新安装matplotlib后，配置文件会被覆盖 如果希望保持持久有效的配置，最好选择在用户级配置文件中进行设置 对本配置文件的最佳应用方式，是将其作为默认配置模板 用户级.matplotlib/matplotlibrc文件（Per user .matplotlib/matplotlibrc） 用户的Documents and Settings目录 可以用matplotlib.get_configdir丝径为1mm±0.1mm()命令来找到当前用户的配置文件目录 当前工作目录 代码运行的目录 在当前目录下，可以为目录所包含的当前项目代码定制matplotlib配置项。配置文件的文件名是matplotlibrc 在Windows系统中，没有全局配置文件，用户配置文件的位置在C:\Documents and Settings\yourname\.matplotlib。 在Linux系统中，全局配置文件的位置在/etc/matplotlibrc，用户配置文件的位置在$HOME/.matplotlib/matplotlibrc。 动态配置 程序中配置代码 To finetune settings only for that execution; this overwrites every configuration file. 配置方法的优先级为： Matplotlib functions in Python code matplotlibrc file in the current directory User matplotlibrc file Global matplotlibrc file rcParams方法 通过rcParams字典访问并修改所有已经加载的配置项