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(完整版)中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料 (2).pdf
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中国移动企业级大数据中心建设指导意见
为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力,对内驱动企
业管理的精细化、智能化,对外提供信息服务型产品,实现大数
据开放后的运营和服务提升,公司决定在全国范围内实施中国移
动企业级大数据中心建设工作,通过整合全公司数据资源,盘活
数据资产,助力公司第三条曲线的拓展,以服务“内增效、外增
收”的整体企业战略,保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续
发展。
一、建设要求与重点
企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处
理、服务和运营的平台,通过“统一采集、统一存储、统一管理、
统一运营和统一服务”,形成集团及各省市公司“多节点”、“网
状网”形态的数据和服务共享能力;具备独立机构以承担平台建
维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。
为企业内、外部客户提供“按需”的服务能力,辅助企业决策,
彰显数据价值。
企业级大数据中心的建设要求包括三方面:
(一)建好组织:建立相对独立的、专业的企业级大数据中
心管理机构,立足公司全局,全面负责企业级大数据平台的规划、
建设、运维,以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。
(二)搭好平台:企业级大数据中心满足中国移动全部数据

“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要
求,实现逻辑集中;全部数据的采集、处理和存储分布于多个节
点,进行物理分散,同时实现关键数据资产的异地容灾备份。
(三)做好服务:企业级大数据中心能为集团各部门、专业
基地(位置等)、专业公司(咪咕、互联网、政企、在线服务、
物联网等)、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。
二、建设重点
企业级大数据中心建设重点要求如下:
(一)企业级大数据中心的能力要求
为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、
应用开发、数据应用、数据运营六个职责,在大数据平台技术架
构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管
理能力和应用共享开放能力四个部分:
数据基础服务能力: 数据基础服务能力是大数据平台的基
础,包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。数
据采集需包括来自 BSS、OSS、MSS 的基础数据、来自于用户
上网行为的 DPI 二次解析数据以及来自外部的第三方数据的数
据采集。数据存储运算功能可根据数据类型及应用采用不同类型
的数据库技术实现对不同价值、规模、时效性的数据差异化存储
和运算。数据交互功能是实现不同形式的数据存储之间的数据交
互。

系统平台管理能力:大数据平台需具备系统平台管理能力,
提供对大数据平台的软件和硬件资源的管理,包括诸如资源管
理、负载管理、配额管理以及计量管理等。通过系统平台管理能
力大数据平台管理者可以根据租户提出的平台资源和能力的申
请进行资源分配、监控、动态调整以及资源开销核算。
数据资产管理能力:数据资产管理能力包括数据质量管理、
数据安全管理等。数据安全管理提供跨租户、跨时间、跨平台、
跨任务的数据质量监控与管理。数据安全管理能力对大数据平台
的使用者进行相关的账号、授权、鉴权等设置。
应用共享开放能力:为支持应用开发者高效、安全、规范的
进行应用开发,大数据平台需要具有应用开放能力,应用开放能
力包括开发者管理门户、统一调度平台等功能。通过开发者管理
门户实现注册认证、资源申请、数据申请、开发上线功能的管理。
统一调度平台需集成图形化的开发界面,通过统一封装的函数库
提供类 SQL 的开发语言,以屏蔽底层差异性,降低业务人员的
开发门槛,实现快速的业务开发。
(二)企业级大数据中心的技术架构
按照“逻辑统一,物理分离”的原则构建全国统一的多域融
合企业级大数据中心。在云资源池基础上按照“ 1+31”方式在
总部和省公司分别建设总部节点和省级节点。总部节点采集总部
系统和专业公司系统以及全国性、总体性对外业务合作的外部数
据;省级节点采集省内系统 BSS、MSS、OSS 三域及其它系统

数据、省级对外业务合作的外部数据。总部节点和省级节点之间
通过轻度汇总和高价值详单数据接口进行数据交互,逐步形成全
国共享、按需服务、形成大数据的良性生态圈,对内对外提供数
据、平台和应用服务。
图 1 中国移动企业级大数据中心的体系架构
利用现有集中化经分系统,向企业级大数据中心演进,利用
省公司现有经分系统能力,演进为省公司大数据中心,合理利用
现有资源,实现大数据中心能力的快速搭建和提升,打造
“DW+MPP+Hadoop”混搭技术架构。
Hadoop:承载大数据中心的 ETL 功能,实现三域数据定时、
实时数据处理;承载清单、网络信令、非结构化数据等基础数据
处理;建立企业级统一标准模型,并且对外提供明细查询服务。
采用 Hadoop 技术和 PC 服务器架构解决数据量大、数据多样的
问题;

MPP:是使用 SQL 进行结构化大数据处理和分析最好的技
术选择,具有高并发、支持多表联合复杂查询、高安全等优势。
DW:传统数据库,面向企业级高性能数据处理,进行复杂
汇总分析运算。采用高性能库和传统小机架构提升数据分析性
能,集中保障集团、省级应用。
企业级大数据中心各节点按照能力需求划分为数据源、资源
池层、数据采集/分发层、数据计算和存储层、能力开放层、数
据运维和管理数据、数据应用。
图 2 企业级大数据中心节点功能结构
数据源
数据源包括企业内部 BSS 域、OSS 域、MSS 域各系统的清
单级和汇总级数据,以及企业外部系统的数据。
重点接入 LTE 的 XDR 数据,实现 O 域、M 域及外部数据源
与现有 B 域数据的融合;
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