超限学习机在疾病相关性预测的应用

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关于超限学习机在生物信息领域的应用,主要lncRNA与疾病关联预测。这只是一个我自己方向的代码研究,仅供参考

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ELM-超限学习机介绍

本文档简单介绍了超限学习机的理论和几种变种的基本推导,是ELM的入门介绍

2015-09-22
1.59MB
超限学习机(Extreme learning Machines):筑梦普适学习和普适智能

超限学习机(ELM)发明人、新加坡南阳理工大学副教授黄广斌发表文章《[超限学习机:筑梦普适学习和普适智能(Extreme learning Machines: Enabling Pervasive Learning and Pervasive Intelligence),介绍了团队在最近三年的四个研究方向,包括面向普适学习的超限学习机芯片、打破机器学习和生物学习之间的壁垒等。文章认为,未来将超限学习芯片集成到硬件中,并实现实时本地在线学习,可以实现普适学习和普适智能。

2016-06-19
2KB
超限学习机—逻辑回归Python代码

超限学习机ELM的逻辑回归二分类Python代码,需要训练样本和测试样本,带有正则化系数,提高泛化能力,能有效解决欠拟合和过拟合问题。参考来源:http://blog.csdn.net/Mosout/article/details/53997040

2017-09-24
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蝙蝠算法优化超限学习机

蝙蝠算法优化超限学习机蝙蝠算法优化超限学习机蝙蝠算法优化超限学习机蝙蝠算法优化超限学习机

2017-10-04
7KB
超限学习机在疾病相关性预测的应用

关于超限学习机在生物信息领域的应用,主要lncRNA与疾病关联预测。这只是一个我自己方向的代码研究,仅供参考

2020-05-23
23KB
极限学习机matlab代码

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2017-09-17
6.61MB
深度(多层)极限学习机的python实现.rar

深度极限学习机也叫多层极限学习机,ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上,将其拓展为深度学习的一种模式识别方法,原文文章:Representational learning with extreme learning machine for big data。

2019-08-20
15KB
增量式极限学习机算法

该资源是增量式极限学习机MATLAB实现方式。包含6个子文件。

2018-06-18
9KB
极限学习机回归及分类代码

elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。

2018-04-12
3KB
极限学习机extreme learning machine

全英文资料 通过极限学习机研究癌症 人工神经网络ANNs 马尔科夫模型HMMs

2011-04-15
700KB
什么是极限学习机

对ELM从命名开始说起,一直到公式原理的介绍一步步的带领掌握ELM.

2018-12-04
53KB
极限学习机matlab程序

极限学习机matlab程序。程序里包括样本训练、测试、精度、隐层神经元个数、激活函数选取。

2018-10-11
624KB
论文研究-主成分分析和超限学习机的模拟电路故障诊断.pdf

为提高模拟电路故障诊断特征信息提取的完整性,实现故障模式分类的准确性,达到网络训练测试的快速性,提出了一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(ELM)相结合的模拟电路故障诊断新方法。在OrCAD16.3中通过设置仿真模拟电路元器件参数及其容差,获得电路各状态的MonteCarlo样本数据,经PCA降维提取特征信息以获得最优的特征模式,继而采用ELM对故障进行分类识别。以Sallen-Key带通滤波器电路为实例进行仿真研究,结果表明该方法具有特征提取效果好,神经网络训练学习速度快,故障诊断效率高,泛化性能好等特点。

2019-09-07
12KB
BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测

BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测

2019-03-22
17KB
ELM极限学习机 Matlab代码

对于入门的ELM学习者,这个代码比较好的对于ELM进行了总结,更改了少量代码

2014-09-09
11KB
超限插值法网格生成源程序

自己编写的 用超限差值法,来生成网格,自己编写的 用超限差值法,来生成网格

2010-04-01
18.09MB
面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习

本文提出神经网络群组快速学习方法,将大规模数据上的复杂学习问题 转化为大量中小规模数据子集上的简单学习问题,在大量不同特点的路段子 集上利用超限学习机算法快速训练子预测模型,从而建立城市路段全范围覆 盖的拥堵预测群组模型,充分发挥超限学习机算法在小规模子集上准确度高、 训练速度快、参数少、易于并行加速等优点,实现对大规模交通拥培数据的 高精度、高效率学习。

2018-02-07
930KB
论文研究-用于大数据分类的快速隐层优化分布式极限学习机.pdf

针对大数据分类问题应用设计了一种快速隐层优化方法来解决分布式超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)在训练过程中存在的突出问题——需要独立重复运行多次才能优化隐层结点个数或模型泛化性能。在不增加算法时间复杂度的前提下,新算法能同时训练多个ELM隐层网络,全面兼顾模型泛化能力和隐层结点个数的优化,并通过分布式计算避免大量重复计算。同时,在算法求解过程中通过这种方式能更精确、更直观地学习隐含层结点个数变化带来的影响。比较多种类型标准测试函数的实验结果,相对于分布式ELM,新算法在求解精度、泛化能力、稳定性上大大提高。

2019-09-13
148KB
使用matlab进行编写的使用超限插值法生成网格的程序

使用超限差值法生成二维的网格,这个程序是在matlab软件下进行编写的。针对叶型生成叶栅通道的网格。具体叶型数据见附件。

2018-06-08
32.62MB
平滑处理 噪声消除 邻域平均法 33均值滤波器 超限邻域平均法 中值滤波 随机噪声.rar

平滑处理 VS2017编译通过,可直接运行 包括噪声消除 邻域平均法 33均值滤波器 超限邻域平均法 中值滤波 随机噪声

2019-09-11
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