神经网络基础教程.pdf

神经网络

需积分: 1 0 下载量 79 浏览量 2024-08-14 09:32:24 上传评论收藏 321KB PDF 举报

温馨提示

试读

9页

神经网络基础教程.pdf

资源推荐

资源详情

资源评论

目录  
1. 简介
2. 神经网络的基本概念
人工神经元
激活函数
前向传播与反向传播
损失函数
3. 神经网络的架构
单层感知机
多层感知机
卷积神经网络 (CNN)
循环神经网络 (RNN)
4. 构建与训练神经网络
数据准备
构建神经网络
训练神经网络
模型评估与调优
5. 神经网络的高级应用
迁移学习
生成对抗网络 (GAN)
强化学习中的神经网络
6. 使用工具和框架
TensorFlow
PyTorch
Keras
7. 常见问题与优化技巧
过拟合与欠拟合
学习率调整
正则化技术
简介  
神经网络是深度学习的核心算法，模拟了人脑的神经元结构，能够处理复杂的数据和模型。它在图像识
别、自然语言处理、自动驾驶等领域有着广泛的应用。本教程将带你了解神经网络的基本概念、架构、
构建与训练方法，以及如何在实际项目中应用神经网络。