Python操作数据库（课件）

详细介绍Python操作数据库，包括数据库的简单介绍、常见的SQL语句、Python操作数据库的核心API等，并通过一个综合案例演示Python操作SQLite数据库的过程，非常适合高校教师教学和学生课后复习使用。 【Python操作数据库】 在计算机科学领域，Python是一种广泛使用的编程语言，其强大的功能之一就是能够与各种数据库进行交互。Python提供了多种库，如SQLite、MySQLdb、psycopg2（PostgreSQL）等，使得数据库操作变得简单高效。本课件重点介绍了Python如何操作数据库，特别关注了SQLite数据库的使用。 我们讨论的是数据库基础。数据库是存储和管理数据的系统，其核心特点是组织、存储和检索数据。数据库管理系统（DBMS）是实现这一目标的关键工具，它负责数据的安全性、完整性和多用户共享。DBMS的主要功能包括数据定义、数据操纵、数据库控制和数据库维护。常见的数据库类型有关系型数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite）、键值存储数据库（如Redis）、面向文档数据库（如MongoDB）和图数据库（如Neo4J）。 关系型数据库是最常见的类型，其中数据以二维表格的形式组织，表之间的关系可以通过外键关联。SQLite是一个轻量级的关系型数据库，它被集成在Python的标准库中，提供了一种无需设置服务器即可操作本地数据的方式。SQLite支持NULL、INTEGER、REAL、TEXT和BLOB五种基本数据类型，并且具有灵活的数据类型处理机制。 SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准语言。SQL允许用户创建、查询、更新和删除数据库中的数据，而无需了解底层存储机制。SQL语法简洁，可读性强，而且能在不同数据库系统间通用。在Python中，我们可以使用sqlite3库来执行SQL语句，比如创建表： ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER ); ``` 删除表的命令如下： ```sql DROP TABLE IF EXISTS students; ``` Python操作数据库的流程通常包括连接数据库、执行SQL语句和关闭连接。例如，连接SQLite数据库： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('my_database.db') ``` 插入数据： ```python cursor = conn.cursor() cursor.execute(""" INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20) """) ``` 查询数据： ```python cursor.execute("SELECT * FROM students") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) ``` 关闭连接： ```python conn.close() ``` 这个课件非常适合初学者和教师，通过一个综合案例详细展示了Python操作SQLite数据库的全过程，涵盖从数据库基础、SQL语句到Python API的使用，是学习和复习Python数据库操作的宝贵资源。