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神经网络
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遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
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一种基于遗传算法改进的BP人工神经网络方法
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它是通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种的一种算法。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。此程序就是用来求最优解的,从而得出了全局最短距离。
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这是一个遗传算法可以解决最优化问题的matlab代码,例子是取得相应函数的全局最优值。
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用matlab 编写的求解最优化的遗传算法及其算例分析。
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简易遗传算法,能够求出去一定范围内的最优解
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使用遗传算法和退火算法优化otsu,减少otsu对像素点遍历的时间,加快了运算速度。
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遗传求解双目标规划问题 具有一定的实际意义
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遗传算法求旅行商,送货商,邮递员,灾情巡视等问题,是一种近似算法。
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一个关于遗传算法的信道分配程序,对初学者有很大帮助
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遗传算法经典例程源码,分享了,数模比赛时可以修改参数并调试
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利用matlab实现遗传算法。文件为matlab程序,从而实现遗传算法。
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使用matlab编程利用遗传算法Max f (x1, x2) = 21.5 + x1·sin(4πx1) + x2·sin(20πx2) s. t. -3.0 ≤ x1 ≤ 12.1 4.1 ≤ x2 ≤ 5.8
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遗传算法基本算法,遗传算法自适应算法,遗传算法交叉算法
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