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《CANE:Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling》 评分:

Network embedding (NE) is playing a critical role in network analysis, due to its ability to represent vertices with efficient low-dimensional embedding vectors. However, existing NE models aim to learn a fixed context-free embedding for each vertex and neglect the diverse roles when interact

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2019-12-15 上传 大小:772KB
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《CANE:Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling》

Network embedding (NE) is playing a critical role in network analysis, due to its ability to represent vertices with efficient low-dimensional embedding vectors. However, existing NE models aim to learn a fixed context-free embedding for each vertex and neglect the diverse roles when interact

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打狗棒1.0简介. 打狗棒1.0是利用80386/80486的VM86技术模拟软件狗, 来实现解密的. 进行解密时, 软件先带狗运行, 用打狗棒得到软件狗的相关数据; 然后拿去软件狗, 运行打狗棒, 则 软件可以无狗运行了. 二. 运行环境. 它运行在DOS 3.0以上版本, 注意, 不支持HIMEM.SYS和QEMM.EXE, 因此, CONFIG.SYS 的配置最好如下: FILES=30 BUFFERS=30 三. 安装软件. 把软盘上的CANE.EXE和*.LAD拷贝到硬盘上即可(未加密). 四. 运行软件. 在安装软件的当前目录键入CANE /H, 然后回车, 则显示帮助信息: --

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