大数据项目之在线教育离线数仓（4可视化报表）.pdf

"大数据项目之在线教育离线数仓（4可视化报表）" 本文档主要讲解了大数据技术之 Superset 的应用，特别是在线教育离线数仓中的使用。Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台，功能强大且十分易用，支持多种数据源和丰富的图表展示形式。 1. Superset 概述 Apache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台，功能强大且十分易用，可以对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。 2. 环境说明 本课程使用的服务器操作系统为 CentOS 7，Superset 对接的数据源为 MySQL 数据库。 3. Superset 安装 3.1 安装 Python 环境 Superset 是由 Python 语言编写的 Web 应用，要求 Python3.7 以上的环境。 3.2 安装 Miniconda Miniconda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同 Python 版本的软件包及其依赖，并能够在不同的 Python 环境之间切换。Anaconda 包括 Conda、Python 及一些常用工具包，如 numpy、pandas 等，Miniconda 包括 Conda、Python。 3.3 创建 Python3.8 环境 使用 conda 命令创建 Python3.8 环境，并配置 conda 国内镜像，以提高安装速度。 3.4 安装 Superset 使用 pip 命令安装 Superset，并进行相关配置。 4. Superset 使用 4.1 连接 MySQL 数据库 使用 Superset 连接 MySQL 数据库，并进行数据探索和可视化。 4.2 创建仪表盘 使用 Superset 创建仪表盘，并添加相关图表和指标。 4.3 分析数据 使用 Superset 分析数据，并进行相关的数据探索和可视化。 本文档讲解了 Superset 在在线教育离线数仓中的应用，包括 Superset 的概述、环境说明、安装过程、使用方法等，旨在帮助读者更好地理解和应用 Superset。