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宽带信号DOA估计

基于宽带信号稀疏分解的DOA估计算法的matlab仿真!

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经验模态分解(EMD)对复杂信号进行分解的matlab实现

经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破,它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解,无需预先设定任何基函数,这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解,因而在处理非平稳及非线性数据上,具有非常明显的优势,具有很高的信噪比。

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Empirical Mode Decomposition 方法软件包

经验模式分解软件,适用于非平稳信号的分析,是一种自适应的分解方式,避免了小波分解中基函数选择依靠经验

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小波分解算法在CUDA上的访存性能分析与优化

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matlab编写的一维信号的Haar小波分解与重构算法

基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法,

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经验模态分解Matlab代码

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窄带信号频谱图分析

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一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序

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MDO在政府研发中的应用

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matlab 经验模态分解

matlab经验模态分解举例,EMD经验模态分析是目前比较常用的数据分析方法,不同于之前的傅立叶分析和小波分析,它直接从数据中分析特征。

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EMD经验模态分解MATLAB源代码,非常好用

对非平稳信号进行经验模态分解,提取IMF,并进行HILBERT变换。很好的程序

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经验模态分解源程序

经验模态分解源程序,▪ EMD方法的分解过程 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。

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