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matlab 朴素贝叶斯算法 iris数据集
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matlab
朴素贝叶斯算法
iris数据集
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matlab 朴素贝叶斯算法 iris数据集
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matlab 朴素贝叶斯算法 iris
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matlab 朴素贝叶斯算法 iris数据集
朴素贝叶斯算法在matlab中实现
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用matlab实现的朴素贝叶斯算法,亲测可用。
朴素贝叶斯算法matlab实现
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朴素贝叶斯算法是统计上分类,可以用来分类预测。
朴素贝叶斯分类Iris数据
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使用朴素贝叶斯分类Iris数据,含Iris原始数据和实验报告
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贝叶斯分类器的matlab实现及案例
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包含了众多数据集,亲测可用,可以放在matlab中使用。
贝叶斯分类数据集
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贝叶斯数据集,参考matlab:https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79729941
基于IRIS bayes分类器
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朴素贝叶斯分类器,包含源代码,IRIS数据集,实测有效
朴素贝叶斯算法
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朴素贝叶斯分类或简单贝叶斯分类的工作过程如下: (1)每个数据样本用一个n维特征向量表示,分别描述对n个属性A1,A2,…An样本的n个度量。 (2)假定有m个类C1,C2,…Cm。给定一个未知的数据样本X(即没有类标号),分类法将预测X属于具有最高后验概率(条件X下)的类。即是说,朴素贝叶斯分类将未知的样本分配给类Ci,当且仅当
matlab-朴素贝叶斯-鸢尾花数据集
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朴素贝叶斯算法写的关于鸢尾花分类的程序,有需要的可以自己下载修改使用.
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一个简单的bayes分类器实验,Python代码,数据集和代码均包含
matlab语言编写的实现iris数据的最小错误贝叶斯分类
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朴素贝叶斯matlab程序,说明见文件,本文件只作为参考 navie bayes.txt中的说明比较清楚
最简单的贝叶斯分类器演示Matlab程序
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最简单的贝叶斯分类器演示Matlab程序。入门必备。 详细请参考本人的博客http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10375579
朴素贝叶斯分类matlab实现
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分类算法是统计学分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,且方法简单、分类准确率高、速度快。
对iris数据进行分组分类
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对IRIS数据集进行分组,分类
iris 分类方法
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一款利用贝叶斯分类器分类经典数据集iris的完整代码。
贝叶斯分类器应用实例-matlab
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使用贝叶斯分类器进行判断文章类别,其中使用了斯密斯smoothing方法,课程作业,自己编写的matlab源码,直接运行BayesClassifier即可,由于数据量庞大,大概需要运行1分钟左右
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bayes matlab的简要实现,通过该代码训练Bayes模型,然后使用iris数据进行测试。
BP算法-matlab实现-iris数据集
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实验中,采用iris分类数据进行测试。其中共有4种特征,3种类别。设置的网络参数为输入层为4(特征数),隐藏层设置了1层。神经元个数为8,输出层为3(类别数),激活函数采用的是sigmoid函数。训练的时候设置的mini_batch_size大小为120(训练样本个数),迭代次数为2000,采用的权重更新策略为批量梯度下降法。最终得到的训练模型在测试数据上进行测试,测试的准确率为1。过程中的验证集
朴素贝叶斯matlab实现
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朴素贝叶斯分类算法
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zjc8931
2014-11-04
iris数据集是最基本的训练数据,感谢分享。
ZHUSS_2012
2013-07-29
朴素贝叶斯实现分类,还算简单吧,不可以针对其他数据集!
zhang825588872
2015-10-28
可以应用,iris数据集应用很广。
yujian0218
2013-04-25
可以运行,针对的是iris数据集
涛声随风
2016-03-19
可以运行,算法比较简答,方便初学
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