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基于深度学习的时间序列监测预警系统后端
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本资源【基于深度学习的时间序列分析预警系统-后端.zip】是一个专注于时间序列数据预测与异常检测的深度学习项目。它集成了TensorFlow框架和Spark流处理,旨在提供高效、实时的数据分析解决方案。通过LSTM等先进算法,该系统能准确预测时间序列趋势,并及时发出预警,适用于金融、物联网等领域。此资源为学习者提供了实战演练的机会,有助于深入理解时间序列分析和深度学习技术的结合应用。
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基于深度学习的时间序列分析预警系统-后端.zip (46个子文件)
code1128
go.mod 2KB
go.sum 16KB
readme.md 83B
cmd
task-manager
server
server.go 441B
main.go 4KB
data-manager
server
sensor
tools.go 1KB
sensor.go 6KB
timeseries
timeseries.go 2KB
tools.go 18B
server.go 767B
main.go 4KB
alert-publisher
app
root.go 1KB
main.go 141B
pkg
api
task.go 672B
endpoints.go 450B
timeseries.go 991B
alert.go 12B
service.go 69B
sensor.go 1KB
task
manager.go 12B
impl
stream.go 12B
batch.go 41B
utils
kv
kv.go 97B
env
env.go 1KB
uuid
uuid.go 1KB
lambda
lambda.go 2KB
lambda_test.go 483B
gateway
gateway.go 2KB
service
mysql
mysql.go 2KB
influxdb
point.go 199B
flux.go 7KB
influxdb.go 3KB
models
point.go 64KB
inline_strconv_parse.go 1KB
task.go 592B
time.go 2KB
inline_fnv.go 820B
sensor.go 4KB
escape
bytes.go 2KB
strings.go 483B
vars
vars.go 355B
hack
local-deploy.sh 226B
deploy
influxdb-pvc.yaml 502B
influxdb.conf 2KB
influxdb-svc.yaml 1KB
namespace.yaml 92B
共 46 条
- 1
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葡萄籽儿
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