《数据结构教程》是计算机科学领域的一本重要教材，它系统地介绍了常用的数据结
构以及相关的查找和排序算法。以下是对《数据结构教程》的详细概述：
一、书籍基本信息
� 书名：《数据结构教程》
� 作者：不同版本的作者可能不同，如李春葆、匡志强、蒋林（清华大学出版社版），
施伯乐（复旦大学出版社版）等。
� 出版时间：根据版本不同，出版时间有所差异，如 2021 年 10 月（清华大学出版社
版），2011 年 6 月（复旦大学出版社版）等。
� 出版社：清华大学出版社、复旦大学出版社等。
� ISBN：根据版本不同，ISBN 号也有所不同，如 9787302585329（清华大学出版社
版），9787309081640（复旦大学出版社版）等。
二、书籍内容概述
《数据结构教程》通常包含以下几个主要部分：
1. 绪论：介绍数据结构的定义、分类、逻辑结构和存储结构等基本概念，以及算法及其
描述和分析方法。
2. 线性结构：
o 线性表：介绍线性表的定义、顺序存储结构和链式存储结构，以及线性表的基本运算和
应用实例。
o 栈和队列：详细讲解栈和队列的定义、存储结构、基本运算和应用实例，如栈的后进先
出（LIFO）特性和队列的先进先出（FIFO）特性。
o 串：介绍串的定义、存储结构、基本操作以及模式匹配算法，如 BF 算法、KMP 算法等。
3. 非线性结构：
o 树和二叉树：讲解树和二叉树的基本概念、存储结构、遍历方法（先序、中序、后序和
层次遍历）以及应用实例，如哈夫曼树和哈夫曼编码。
o 图：介绍图的基本概念、存储结构（邻接矩阵、邻接表等）、遍历方法（深度优先搜索、
广度优先搜索）以及图的应用算法，如最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）、
最短路径算法等。
4. 查找与排序：
o 查找：介绍各种查找算法，如顺序查找、二分查找、哈希表查找等。
o 排序：详细讲解各种排序算法，如插入排序、冒泡排序、选择排序、归并排序、快速排
序、堆排序等，并分析它们的性能特点和应用场景。
5. 进阶内容：部分版本的《数据结构教程》还会包含一些进阶内容，如递归算法设计、
广义表、外部排序等，以满足不同层次读者的需求。
三、书籍特点
� 系统性：内容全面，涵盖了数据结构的主要领域。
� 实践性：注重理论与实践相结合，通过大量示例和练习题帮助读者掌握所学知识。
� 可读性：语言精练，表达严谨，逻辑性强，易于读者理解和接受。
资源评论
老狗黄俊
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