鲁棒优化- C&CG算法求解两阶段鲁棒优化

常见的鲁棒优化问题包括基本的鲁棒优化、多阶段鲁棒优化、分布式鲁棒优化等。鲁棒优化旨在处理优化问题中参数不确定的挑战，致力于优化最坏情况(worst case)下的解，或者最坏参数分布下的解(对应分布式鲁棒优化)，... ● 对鲁棒优化问题进行了分类； ● 对两阶段鲁棒优化模型进行了详细解析； ● 对Bender-dual算法进行了讲解； ● 对Column-and-constraint generation method进行了非常详细的解读、完整的推导和完整的解释； ● 对论文中的案例进行了相当详细的推导； ● 对Column-and-constraint generation method进行了完整的代码复现（Python调用Gurobi实现）。