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在Java 8中,Stream API的引入极大地改变了数据处理的方式。Collectors.groupingBy()作为Stream API中的一个重要组成部分,它提供了一种将流中的元素按照某个属性或条件进行分组的方法。这种方法不仅能够简化代码,还能够提高处理集合数据的效率。本文将深入探讨Collectors.groupingBy()的工作原理、使用场景以及如何与其他Stream操作相结合。 Collectors.groupingBy()是Java 8 Stream API中一个非常有用的工具,它简化了对集合中数据的分组操作。通过本文的介绍,希望你能对Collectors.groupingBy()的工作原理有一个全面的了解,并能够在实际开发中灵活运用它。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助,请随时联系我们。 本文详细介绍了Collectors.groupingBy()方法的使用方法和应用场景,希望能够帮助你在实际开发中更好地利用Java 8的Stream API来处理数据集合。
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在 Java 8 中,Stream API 的引入极大地改变了数据处理的方式。`Collectors.groupingBy()`作为
Stream API 中的一个重要组成部分,它提供了一种将流中的元素按照某个属性或条件进行分
组的方法。这种方法不仅能够简化代码,还能够提高处理集合数据的效率。本文将深入探讨
`Collectors.groupingBy()`的工作原理、使用场景以及如何与其他 Stream 操作相结合。
#### 1. `Collectors.groupingBy()`的基本概念
`Collectors.groupingBy()`方法接受一个分类函数(classifier)作为参数,该函数定义了如何将
流中的元素映射到 Map 的键上。这个方法返回一个 Collector,它可以将流中的元素收集到
一个 Map 中,其中每个键对应一个满足分类条件的元素列表。
**示例代码:**
```java
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", 20),
new Person("Charlie", 30)
);
Map<Integer, List<Person>> peopleByAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
```
在这个例子中,我们创建了一个包含 Person 对象的列表,并使用`groupingBy()`方法按年龄对
这些人进行分组。
#### 2. 分组统计功能
`Collectors.groupingBy()`可以与下游收集器(downstream collector)结合使用,进行更复杂的
数据聚合操作,如计数、求和、平均值、最大最小值等。
**示例代码:**
```java
Map<Integer, Long> countByAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));
Map<Integer, Double> averageSalaryByAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge,
Collectors.averagingDouble(Person::getSalary)));
```
### 3. 分组合并功能
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