用 Python 和 matlab 的联合使用的算法，实
现各种数据采集和建模分析应用 代码范例
集
5 个简单代码范例：Python 与 MATLAB 的联
合使用
Python 和 MATLAB 都是非常流行的科学计算语言，它们各有优势，而且可以相互补充。在
实际应用中，我们常常需要使用 Python 和 MATLAB 来完成一些复杂的数据采集和建模分析
任务。本文将介绍 5 个简单的代码范例，展示如何用 Python 和 MATLAB 的联合使用来实现
各种数据采集和建模分析应用。
1. 使用 Python 和 MATLAB 进行数据可视化
数据可视化是数据分析的重要步骤，可以帮助我们更好地理解数据。Python 和 MATLAB 都
有非常强大的数据可视化功能，我们可以使用它们来绘制各种图表和图形。下面是一个简单
的例子，展示如何使用 Python 和 MATLAB 来绘制散点图：
Python 代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
MATLAB 代码：
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